有趣的Tensorflow游乐场以及有趣的思考
闲来无事不小心发现一个好玩有适合神经网络初学者的工具。google的神经网络Tensorflow游戏场,通过拖拽就可以选择特征,配置权重,配置隐藏层等,下图是通过左侧点集的点位置(x1,x2),算出点集的蓝色和橙色区域:
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有意思的反思:我从大二起就在公司实习一直到研究生、工作,先后接触了电子设计,嵌入式软件设计,嵌入式系统开发,linux系统开发和驱动开发,java后端设计,C#客户端开发,app及前端开发,数据仓库,大数据调研及数据分析,机器学习以及计算视觉等工作,可谓是一路追赶时代口号的发展,每一次技术的转行吧,都会有深深的迷茫,回过头来不禁发现,其实无论技术的怎样变迁,都是为了解决现有的商业问题,所有看似前端的技术,无论是20年前的嵌入式还是现在的人工智能,大数据什么的,都是解决问题的一个工具而已。不同于当时读博的是,商业
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《Java8实战》-读书笔记第二章
通过行为参数化传递代码 行为参数化 在《Java8实战》第二章主要介绍的是通过行为参数化传递代码,那么就来了解一下什么是行为参数化吧。 在软件工程中,一个从所周知的问题就是,不管你做什么,用户的需求总是会变的(PM的需求总是会变的)。比方说,有个应用程序是帮助农民了解自己的库存。这位农民可能想有一个查找库存中所有绿色苹果的功能。但是到了第二天,他突然告诉你:“其实我还想找出所有重量超过150克的苹果。”,你一想简单嘛不就是改一下条件而已。于是过了两天,他又说:“要是我可以筛选即使绿色的苹果,重量也超过150克的苹果。”,这样频繁的改需求也不太好,面对这样的情况理想状态下应该把工作量降到最低。此外,类似的功能实现起来应该还是很简单,而且利于长期维护。 行为参数化就是要帮助你处理频繁更变的需求的一种软件开发模式。一言以蔽之,它意味着拿出一个代码块,把它准备好却不去执行它。这个代码块以后可以被你程序的其他部分调用,这意味着你可以推迟这块代码的执行。例如,你可以将代码块作为参数传递给另外一个方法,稍后再去执行它。这样,这个方法的行为就基于那块代码被参数化了。 应对不断变化的需求 想要编写能应对...
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8月3日云栖精选夜读 | 阿里巴巴宣布 Sentinel 开源,进一步完善 Dubbo 生态(附PPT和视频)
1、当服务量大到一定程度,流量扛不住的时候,该如何处理? 2、应用之间相互依赖,当应用A出现响应时间过长,影响到应用B的响应,进而产生连锁反应影响整个依赖链上的所有应用,该如何处理? 热点热议 阿里巴巴宣布 Sentinel 开源,进一步完善 Dubbo 生态(附PPT和视频) 作者: 中间件小哥 发表在:阿里云分布式应用服务 18岁天才华裔少年用一个经典算法,推翻量子加速神话! 作者: 技术小能手 发表在:新智元 ImageNet分类精度再创新高!李飞飞组ECCV Oral提出全新渐进式神经结构搜索 作者: 技术小能手 发表在:新智元 知识整理 前端性能优化总结 作者: testgdgdg TensorFlow.js 入门指南 作者: 技术小能手 发表在:磐创AI SpringMVC中异步处理的几种方式 作者: 融科聂晨 精通SpringBoot——整合RabbitMQ消息队列 作者: developlee Python全栈 MySQL 数据库 (SQL查询、备份、恢复、授权) 作者: 巴黎香榭 美文回顾 Go语言学习重点 作者: 厉力文武 DUBBO服务治理 作者: 壹玖 使用RE...
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