[python skill]利用python实现假设性检验方法
hello，大噶好，最近新学习了利用python实现假设性检验的一些方法，下面结合方法的数学原理做简单的总结~ 假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。[1]一旦能估计未知参数，就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论。 统计上对参数的假设，就是对一个或多个参数的论述。而其中欲检验其正确性的为零假设（null hypothesis），零假设通常由研究者决定，反应研究者对未知参数的看法。相对于零假设的其他有关参数之论述是备择假设（alternative hypothesis），它通常反应了执行检定的研究者对参数可能数值的另一种（对立的）看法（换句话说，备择假设通常才是研究者最想知道的）。 假设检验的种类包括：t检验，Z检验，卡方检验，F检验等等。 参考：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%81%87%E8%A8%AD%E6%AA%A2%E5%AE%9A 应该说假设性检验是一种处理数据的思路，依据不同的实验数据和目的可以使用不同的处理方法。如T检验，Z检验，卡方检验，F检验等...
