python 格式化输出-低调大师

python 格式化输出

2018-08-02 559

python格式化输出有两种方式：百分号和format
format的功能要比百分号方式强大，其中format独有的可以自定义字符填充空白、字符串居中显示、转换二进制、整数自动分割、百分比显示等功能是百分号方式不能相比的

1.百分号方式

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: UTF-8 -*-

 
    s1 = "i am %s, i am %d years old" % ('jeck',26) #按位置顺序依次输出

 
    s2 = "i am %(name)s, i am %(age)d years old" % {'name':'jeck','age':26} #自定义key输出

 
    s3 = "i am %(name)+10s, i am %(age)d years old, i am %(height).2f" % {'name':'jeck','age':26,'height':1.7512} #定义名字宽度为10,并右对齐.定义身高为浮点类型,保留小数点2位

 
    s4 = "原数: %d, 八进制:%o , 十六进制:%x" % (15,15,15) #八进制\十六进制转换

 
    s5 = "原数:%d, 科学计数法e:%e, 科学计数法E:%E" %(1000000000,1000000000,1000000000) #科学计数法表示

 
    s6 = "百分比显示:%.2f %%" % 0.75 #百分号表示

print(s1)

print(s2)

print(s3)

print(s4)

print(s5)

print(s6)

结果：

i am jeck, i am 26 years old

i am jeck, i am 26 years old, i am 1.75

原数: 15, 八进制:17 , 十六进制:f

 
    原数:1000000000, 科学计数法e:1.000000e+09, 科学计数法E:1.000000E+09

百分比显示:0.75 %

2.format方式

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: UTF-8 -*-

#pyversion:python3.5

#owner:fuzj

 
    f1 = "i am {0}, i am {1}d years old".format('Jeck',26) #采用位置参数来索引

 
    f2 = "i am {name}, i am {age}d years old".format(**{'name':'jeck','age':26}) #采用自定义key来缩影,此时**表示将字典的k/v取出

 
    f3 = "--{name:*^10s}-- =={age:<10.2f}==".format(name='Jeck',age=26.457) #将name的宽度设置为10,空余的使用*号不全,并居中显示,age类型设置为浮点型,宽度为10.并左对齐

 
    f4 = "原数:{:d} 二进制:{:b}, 八进制:{:o}, 十六进制x:{:x},十六进制X:{:X}".format(15, 15, 15, 15, 15) #进制转换

 
    f5 = "原数:{:d}, 科学计数法e:{:e}, 科学计数法E:{:E}" .format(1000000000,1000000000,1000000000) #科学计数法表示

 
    f6 = "原数:{:2F}, 百分号表示{:.2%}, 原数:{:d},自动分割表示:{:,}".format(0.75,0.7584,10000000,10000000 ) #百分号表示及自动分割

print(f1)

print(f2)

print(f3)

print(f4)

print(f5)

print(f6)

结果：

i am Jeck, i am 26d years old

i am jeck, i am 26d years old

--***Jeck***-- ==26.46 ==

 
    原数:15 二进制:1111, 八进制:17, 十六进制x:f,十六进制X:F

 
    原数:1000000000, 科学计数法e:1.000000e+09, 科学计数法E:1.000000E+09

 
    原数:0.750000, 百分号表示75.84%, 原数:10000000,自动分割表示:10,000,000

原文地址 https://blog.csdn.net/qq_34706955/article/details/81361370

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HDFS DataNode启动异常:/opt/jdk1.8.0_151/bin/java:权限不够

版权声明：本文由董可伦首发于https://dongkelun.com，非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/81381102 我的原创地址：https://dongkelun.com/2018/07/10/HadoopException/ 前言这个异常是在在ambari里启动DataNode产生的，其实这个问题很久就发现了，只是没时间去处理，所以之前把发生问题的slave1节点给移除了，现在有时间处理，就又把slave1加上了，所以就有了ambari 异常总结及解决办法里面的问题，这个java权限不够的问题，在添加slave1之后，并安装datanode和nodemanager之后启动服务依然报错。异常信息： /usr/hdp/2.6.4.0-91//hadoop-hdfs/bin/hdfs.distro:行317: /opt/jdk1.8.0_151/bin/java: 权限不够 /usr/hdp/2.6.4.0-91//hadoop-hdfs/bin/hdfs.dist...

2018-08-03

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java对mysql数据库的一些基本操作

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2018-08-03

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