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python 格式化输出

python格式化输出有两种方式:百分号和format format的功能要比百分号方式强大,其中format独有的可以自定义字符填充空白、字符串居中显示、转换二进制、整数自动分割、百分比显示 等功能是百分号方式不能相比的 1.百分号方式 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- s1 = "i am %s, i am %d years old" % ('jeck',26) #按位置顺序依次输出 s2 = "i am %(name)s, i am %(age)d years old" % {'name':'jeck','age':26} #自定义key输出 s3 = "i am %(name)+10s, i am %(age)d years old, i am %(height).2f" % {'name':'jeck','age':26,'height':1.7512} #定义名字宽度为10,并右对齐.定义身高为浮点类型,保留小数点2位 s4 = "原数: %d, 八进制:%o , 十六进制:%x" % (15,15,15) #八进制...

[python skill]利用python实现假设性检验方法

hello,大噶好,最近新学习了利用python实现假设性检验的一些方法,下面结合方法的数学原理做简单的总结~ 假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。[1]一旦能估计未知参数,就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论。 统计上对参数的假设,就是对一个或多个参数的论述。而其中欲检验其正确性的为零假设(null hypothesis),零假设通常由研究者决定,反应研究者对未知参数的看法。相对于零假设的其他有关参数之论述是备择假设(alternative hypothesis),它通常反应了执行检定的研究者对参数可能数值的另一种(对立的)看法(换句话说,备择假设通常才是研究者最想知道的)。 假设检验的种类包括:t检验,Z检验,卡方检验,F检验等等。 参考:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%81%87%E8%A8%AD%E6%AA%A2%E5%AE%9A 应该说假设性检验是一种处理数据的思路,依据不同的实验数据和目的可以使用不同的处理方法。如T检验,Z检验,卡方检验,F检验等...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。