「python」DataFrame中loc、iloc、ix的区别

iloc，loc，ix的使用

在使用DataFrame数据类型的过程中，常要使用到iloc、loc、ix，总结一下三者的不同

import pandas as pd data = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}) data

生成的data，如下：

index	A	B	C
0	1	4	7
1	2	5	8
2	3	6	9

loc的使用

1.取值操作

.loc[ ]中括号里面是先行后列，以逗号分隔，行和列分别是行标签和列标签，比如我要得到数字5，那么：

data.loc[1,'B']

1. 如果这个DataFrame有index 值的话，也可以将index值放在第一个参数位，比如index=[a, b, c] ，那么 data.loc['b','B']也可以取出5
2. 如果这个DataFrame的columns没有值得的话,data.loc[1,1]也可取出5

2.切片操作

data.loc[1:2,'B':'C']

• 总结：使用loc 时候，必须使用行或者列的name，如果行或列没有name，则可以使用其索引值，可以单独取值，可以做切片操作

iloc的使用

同loc一样，先行后列，不过不能使用行标签，只能使用行索引，和列索引来取数，或者进行切片操作，同样想取出5 的话，只能

data.iloc[1,1]

注意：

data.iloc[1:2,:]

切片data.iloc[1:2,:] 只能取出来行索引为1的行，而不能取2，
切片data.loc[1:2,:] 可以取出行索引为1，2的行

• 总结：使用iloc 时候，必须使用行或者列的索引，另外注意切片与loc的区别

ix的使用

好像据说最好别用，我也不知道。