7月27日云栖精选夜读丨阿里巴巴机器翻译在跨境电商场景下的应用和实践-低调大师

最近负责的项目需要实现一个Web页面监控功能，待监控的数据需要从数据库中统计出来。本身来讲这是一个很简单的功能点，但是考虑到监控端页面会被多人同时访问的业务场景，监控数据又要求每间隔一秒刷新一次，如果每个监控界面都实时去访问数据库，那么数据库的资源开销就太大了，若在白天的业务繁忙期遇到监控端用户数较多时有可能会影响正常的交易办理。为了避免数据库资源过度使用的问题我的设计是在web容器后台构建一块监控数据缓存，无论前台有多少个人访问监控页面，都只是从web容器缓存中获取监控数据，web容器后台有一个值守线程X每间隔一秒访问数据库轮询监控数据至内存中，示意图如下：屏幕快照 2018-07-27 下午4.50.43.png 仅仅实现以上业务流程其实也非常简单，还用不上LockSupport支持,但是本着对系统资源的最低能耗及高性能需求，我有了更进一步的优雅实现愿景，当没有User监控请求访问容器时后台值守线程可以不干活让其处于阻塞状态，当容器收到User端监控请求时后台值守线程X立即从阻塞状态转变成Running状态，为此我们需要学习运用concurrent包中的LockSupport类来...

2018-07-27

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文件操作的三个步骤: 1,打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量 2.通过句柄对文件进行操作 3.关闭文件一、打开关闭文件必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写 f = open('a.txt', mode='rt',encoding='utf-8') f.close() f.close()是向操作系统发送请求,要求操作系统关闭打开的文件,文件打开后,一定要在程序结束前关闭! with语句:为了防止忘记关闭文件,Python的上下文管理with语句可以很方便的使用 with open('a.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f: pass # 打开多个文件 with open('a.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f,open('b.txt', mode='rt', encoding='utf-8')as f1: pass 二、文件基本操作 r:只读模式, 默认模式,文件必须存在不存在则抛出异常 w:只写模式, 不可读,文件...

2018-07-27

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