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Reactive Programming 一种技术,各自表述

前言 作为一名 Java 开发人员,尤其是 Java 服务端工程师,对于 Reactive Programming 的概念似乎相对陌生。随着 Java 9 以及 Spring Framework 5 的相继发布,Reactive 技术逐渐开始被广大从业人员所注意,笔者作为其中一员,更渴望如何理解 Reactive Programming,以及它所带来的哪些显著的编程变化,更为重要的是,怎么将其用于实际生产环境,解决当前面临的问题。然而,随着时间的推移和了解的深入,笔者对 Reactive Programming 的热情逐渐被浇息,对它的未来保持谨慎乐观的态度。 本文从理解 Reactive Programming 的角度出发,尽可能地保持理性和中立的态度,讨论 Reactive Programming 的实质。 初识 Reactive 笔者第一次接触 Reactive 技术的时间还要回溯到 2015年末,当时部分应用正使用 Hystrix 实现服务熔断,而 Hystrix 底层依赖是 RxJava 1.x,RxJava 是 Reactive 在 Java 编程语言的扩展框架。当时接触 ...

LCS 算法:Javascript 最长公共子序列

最长公共子序列(Longest Common Subsequence LCS)是从给定的两个序列X和Y中取出尽可能多的一部分字符,按照它们在原序列排列的先后次序排列得到。LCS问题的算法用途广泛,如在软件不同版本的管理中,用LCS算法找到新旧版本的异同处;在软件测试中,用LCS算法对录制和回放的序列进行比较,在基因工程领域,用LCS算法检查患者DNA连与键康DNA链的异同;在防抄袭系统中,用LCS算法检查论文的抄袭率。LCS算法也可以用于程序代码相似度度量,人体运行的序列检索,视频段匹配等方面,所以对LCS算法进行研究具有很高的应用价值。 基本概念 1、子序列(subsequence): 一个特定序列的子序列就是将给定序列中零个或多个元素去掉后得到的结果(不改变元素间相对次序)。例如序列的子序列有:、、等。 2、公共子序列(common subsequence): 给定序列X和Y,序列Z是X的子序列,也是Y的子序列,则Z是X和Y的公共子序列。例如X=[A,B,C,B,D,A,B],Y=[B,D,C,A,B,A[,那么序列Z=[B,C,A]为X和Y的公共子序列,其长度为3。但Z不是X和Y...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。