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如何遍历数据量亿级别Mongo库

场景介绍 在使用Mongo这种非关系型数据库过程中,往往存储了海量的数据,这些数据的数据结构非常松散,数据类型比较复杂。对于从海量数据中提取或分析数据,需要遍历Mongo库的情况经常出现,这里介绍两种比较有效的方法,均在亿级别的生产库中,多次使用过。 方法一:利用时间戳 在存储的数据中,对时间戳字段,建立索引,如下方数据时间戳字段为update_time { "_id" : "6214627359000222889", "_class" : "com.alibaba.fastjson.JSONObject", "update_time" : ISODate("2018-07-05T14:26:42.018Z"), "idcard" : "342522199406220025", "gender" : "女", "age" : "24", "name" : "曹××" } 这种方法遍历,我们需要一个起点时间,和结束时间,然后按照这个时间段进行扫库,亿级别的数据,不可能全部取出,可每次取出一定数量,比如1K条,排序后根据最后一条的时间戳,与结束时间根据你是逆序遍历,还是顺序遍历进行判断,如...

快来围观一下JavaScript的Proxy

的确写Proxy文章很多,那么今天我也不凑字数了,炒两个栗子吧。 一、虚拟属性 const person = { name: 'xiaoyun', province: '江苏省', city: '南京市' } 对于上述对象,我们可能需要地址信息(由省市拼接而成),在此之前我们可能会采取下列方式: 直接在person对象上声明一个address属性; 当用到address信息时,再通过person拼接。 第一个方法的主要弊端是污染了原有的对象,而第二种方法就很不灵活。现在我们可以通过Proxy实现比较好的效果: const enhancePerson = new Proxy(person, { get (target, name) { switch (name) { case 'address': return `${target['province']}-${target['city']}` default: return target[name] } } }) enhancePerson.address // 江苏省-南京市 通过这种方式我们就可以实现虚拟属性了,因为它不会被遍历出来...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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