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Getway网关管理ZUUL

Getway网关管理ZUUL 1.ZUUL微服务网关 微服务架构体系中,通常一个业务系统会有很多的微服务,比如:OrderService、ProductService、UserService...,为了让调用更简单,一般会在这些服务前端再封装一层,类似下面这样: image.png 这样做,当然能跑起来,但是维护量大,以后各个微服务增加了新方法,都需要在网关层手动增加相应的方法封装,而spring cloud 中的zuul很好的解决了这一问题,示意图如下: image.png Zuul做为网关层,自身也是一个微服务,跟其它服务Service-1,Service-2, ... Service-N一样,都注册在eureka server上,可以相互发现,zuul能感知到哪些服务在线,同时通过配置路由规则(后面会给出示例),可以将请求自动转发到指定的后端微服务上,对于一些公用的预处理(比如:权限认证,token合法性校验,灰度验证时部分流量引导之类),可以放在所谓的过滤器(ZuulFilter)里处理,这样后端服务以后新增了服务,zuul层几乎不用修改。 2.代码实现: 代码的机构图如下: ...

如何遍历数据量亿级别Mongo库

场景介绍 在使用Mongo这种非关系型数据库过程中,往往存储了海量的数据,这些数据的数据结构非常松散,数据类型比较复杂。对于从海量数据中提取或分析数据,需要遍历Mongo库的情况经常出现,这里介绍两种比较有效的方法,均在亿级别的生产库中,多次使用过。 方法一:利用时间戳 在存储的数据中,对时间戳字段,建立索引,如下方数据时间戳字段为update_time { "_id" : "6214627359000222889", "_class" : "com.alibaba.fastjson.JSONObject", "update_time" : ISODate("2018-07-05T14:26:42.018Z"), "idcard" : "342522199406220025", "gender" : "女", "age" : "24", "name" : "曹××" } 这种方法遍历,我们需要一个起点时间,和结束时间,然后按照这个时间段进行扫库,亿级别的数据,不可能全部取出,可每次取出一定数量,比如1K条,排序后根据最后一条的时间戳,与结束时间根据你是逆序遍历,还是顺序遍历进行判断,如...

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