Java调用R与Python
1 为什么我们要Java调用Python或R
Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程 。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等;Python和R在数据科学中有较高的地位,能够快速的实现特征工程、数据挖掘的建模。因此在生产中可能需要上线一些数据挖掘模型时,此时软件工程师(往往不懂数据科学)使用的工具Java和数据分析师的Python或R会有交集。
模型的线上化部署的方式有很多,

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Python全栈工程师(包、模块 的导入)
ParisGabriel 每天坚持手写一天一篇 决定坚持几年 为了梦想 为了信仰 Python人工智能从入门到精通 $ pip3 install tensorflow:第三方模块 tensorflow 的安装 电脑必须有网 命令行自动下载安装dir(模块名):查看模块所有属性 自定义模块导入 示例: 自定义模块的实现方法 def myfac(n): print('正在计算', n, '的阶乘') def mysum(n): print("正在计算1+2+3+...+%d的和" % n) name1 = "Audi" name2 = "TESLA" print("mymod模块被加载!") 注意事项: 自定义模块的文件要求以.py结尾,文件名必须是标识符的规则 导入 语句 import 语句等 搜索块的路径顺序 import mymod from mymod import myfac from mymod import * 去哪儿找这个mymod.py? 搜索顺序: 1. 搜索程序运行时的路径(当前路径) 2. sys.path 提供的路径 sys.path是一...
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纯Python实现鸢尾属植物数据集神经网络模型
尝试使用过各大公司推出的植物识别APP吗?比如微软识花、花伴侣等这些APP。当你看到一朵不知道学名的花时,只需要打开植物识别APP,拍摄一张你所想辨认的植物照片并上传,APP会自动识别出该花的品种及详细介绍,感觉手机中装了一个知识渊博的生物学家,是不是很神奇?其实,背后的原理很简单,是一个图像分类的过程,将上传的图像与手机中预存的数据集或联网数据进行匹配,将其分类到对应的类别即可。随着深度学习方法的应用,图像分类的精度越来越高,在部分数据集上已经超越了人眼的能力。 相对于传统神经网络的方法而言,深度学习方法一般对数据集规模、硬件平台有着比较高的要求,如果只是单纯的想尝试了解图像分类任务的基本流程,建议采用小数据集样本及传统的神经网络方法实现。本文将带领读者采用鸢尾属植物数据集(Iris Data Set)
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