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Python全栈工程师(包、模块 的导入)

ParisGabriel 每天坚持手写一天一篇 决定坚持几年 为了梦想 为了信仰   Python人工智能从入门到精通 $ pip3 install tensorflow:第三方模块 tensorflow 的安装 电脑必须有网 命令行自动下载安装dir(模块名):查看模块所有属性 自定义模块导入 示例: 自定义模块的实现方法 def myfac(n): print('正在计算', n, '的阶乘') def mysum(n): print("正在计算1+2+3+...+%d的和" % n) name1 = "Audi" name2 = "TESLA" print("mymod模块被加载!") 注意事项: 自定义模块的文件要求以.py结尾,文件名必须是标识符的规则 导入 语句 import 语句等 搜索块的路径顺序 import mymod from mymod import myfac from mymod import * 去哪儿找这个mymod.py? 搜索顺序: 1. 搜索程序运行时的路径(当前路径) 2. sys.path 提供的路径 sys.path是一...

纯Python实现鸢尾属植物数据集神经网络模型

尝试使用过各大公司推出的植物识别APP吗?比如微软识花、花伴侣等这些APP。当你看到一朵不知道学名的花时,只需要打开植物识别APP,拍摄一张你所想辨认的植物照片并上传,APP会自动识别出该花的品种及详细介绍,感觉手机中装了一个知识渊博的生物学家,是不是很神奇?其实,背后的原理很简单,是一个图像分类的过程,将上传的图像与手机中预存的数据集或联网数据进行匹配,将其分类到对应的类别即可。随着深度学习方法的应用,图像分类的精度越来越高,在部分数据集上已经超越了人眼的能力。 相对于传统神经网络的方法而言,深度学习方法一般对数据集规模、硬件平台有着比较高的要求,如果只是单纯的想尝试了解图像分类任务的基本流程,建议采用小数据集样本及传统的神经网络方法实现。本文将带领读者采用鸢尾属植物数据集(Iris Data Set)

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