Java调用R与Python-低调大师

Java调用R与Python

2018-07-18 572

1 为什么我们要Java调用Python或R

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等；Python和R在数据科学中有较高的地位，能够快速的实现特征工程、数据挖掘的建模。因此在生产中可能需要上线一些数据挖掘模型时，此时软件工程师(往往不懂数据科学)使用的工具Java和数据分析师的Python或R会有交集。

模型的线上化部署的方式有很多，

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Python全栈工程师（包、模块的导入）

ParisGabriel 每天坚持手写一天一篇决定坚持几年为了梦想为了信仰　 Python人工智能从入门到精通 $ pip3 install tensorflow：第三方模块 tensorflow 的安装电脑必须有网命令行自动下载安装dir（模块名）：查看模块所有属性自定义模块导入示例: 自定义模块的实现方法 def myfac(n): print('正在计算', n, '的阶乘') def mysum(n): print("正在计算1+2+3+...+%d的和" % n) name1 = "Audi" name2 = "TESLA" print("mymod模块被加载!") 注意事项：自定义模块的文件要求以.py结尾，文件名必须是标识符的规则导入语句 import 语句等搜索块的路径顺序 import mymod from mymod import myfac from mymod import * 去哪儿找这个mymod.py? 搜索顺序: 1. 搜索程序运行时的路径(当前路径) 2. sys.path 提供的路径 sys.path是一...

2018-07-19

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纯Python实现鸢尾属植物数据集神经网络模型

尝试使用过各大公司推出的植物识别APP吗？比如微软识花、花伴侣等这些APP。当你看到一朵不知道学名的花时，只需要打开植物识别APP，拍摄一张你所想辨认的植物照片并上传，APP会自动识别出该花的品种及详细介绍，感觉手机中装了一个知识渊博的生物学家，是不是很神奇？其实，背后的原理很简单，是一个图像分类的过程，将上传的图像与手机中预存的数据集或联网数据进行匹配，将其分类到对应的类别即可。随着深度学习方法的应用，图像分类的精度越来越高，在部分数据集上已经超越了人眼的能力。相对于传统神经网络的方法而言，深度学习方法一般对数据集规模、硬件平台有着比较高的要求，如果只是单纯的想尝试了解图像分类任务的基本流程，建议采用小数据集样本及传统的神经网络方法实现。本文将带领读者采用鸢尾属植物数据集（Iris Data Set）

2018-07-19

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。