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Python全栈工程师(装饰器、模块)

ParisGabriel 每天坚持手写一天一篇 决定坚持几年 全栈工程师   Python人工智能从入门到精通 装饰器 decorators(专业提高篇) 装饰器是一个函数 ,主要用来包装另一个函数或类 装饰的目的是在 不改变函数的的原名(或类名)的情况下 改变对象的行为函数装饰器 函数装饰器指装饰器传入的是一个函数,返回的也是一个函数原理就是改变原变量绑定的函数 语法:def 装饰器函数名(参数): 语句块 return 函数对象 例如: # 此示例示意函数装饰器的定义用调用 def mydeco(fn): def fx(): print("=========这是myfunc调用之前==========") fn() print('---------这是myfunc调用之后----------') return fx @mydeco def myfunc(): print("myfunc被调用") # myfunc = mydeco(myfunc) # 原理是改变原变量绑定的函数 myfunc() myfunc() myfunc() # 此示例示意一个函...

程序性能优化入门锦集--设计+代码+JVM调优+数据库优化策略

关于优化是一项很大的内容。本文结合菜鸟结算项目优化点分析以及书籍《JAVA程序性能优化》阅读心得,给出个人觉得可供参考的优化思路,共涉及四个方面,分别是:设计篇、代码优化篇、JVM内存调优和数据库操作优化。若文中理解有误之处也欢迎底下评论指正。 所谓优化的目的不止是使得我们的程序更快,也使得我们遇到峰值情况应用会更加稳定可靠,程序优化在某个程度上也可以理解是功能保障的升级篇。优化可能只需要在几个很微小的地方做些许改动,但是优化可能是无穷的。那么不得不提优化点重点放在哪里?根据木桶原理我们知道系统中最终性能取决于系统中性能表现最差的组件,根据应用的特点不同,任何计算机资源都有可能成为系统瓶颈,其中最有可能成为系统瓶颈的计算资源如下: 磁盘IO:磁盘读写要比IO慢的多,低效的IO影响无疑是巨大的,个人优化想法是通过设计篇中“缓冲”部分来进

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