您现在的位置是：首页 > 文章详情

初学Python——面向对象（二）

日期：2018-07-12点击：372收藏

一、抽象类、接口类和抽象接口

转自博客园魏恒https://www.cnblogs.com/weihengblog/p/8528967.html

（一）接口类

什么是接口类？在继承中，我们可以声明某个子类继承自某基类，这个基类是个接口类，在接口类中定义了接口名（函数名）且并未实现接口的功能，子类继承接口类，并实现接口中的功能。这又叫做“接口继承”。

接口继承实质上是规定了一个兼容接口，使得外部调用者无需关心具体细节，可一视同仁的处理实现了特定接口的所有对象”——这在程序设计上，叫做归一化。特点：1.做出良好的抽象类，2.规定兼容接口 3.调用者可以无需关心具体实现细节，可以一视同仁处理实现特定接口的所有对象。

#做出一个良好的抽象 class Payment(object): #规定了一个兼容接口 def pay(self): pass #微信支付 class WeChatPay(Payment): def pay(self,money): print('微信支付了%s'%money) #支付宝支付 class AliPay(Payment): def pay(self,money): print('支付宝支付了%s'%money) #苹果支付 class ApplePay(Payment): def pay(self,money): print('苹果支付了%s'%money) def pay(obj,money): obj.pay(money) weixin = WeChatPay() alipay = AliPay() applepay = ApplePay() #调用者无需关心具体实现细节，可以一视同仁的处理实现了特定接口的所有对象 pay(weixin,100) pay(alipay,200) pay(applepay,300)

（二）抽象类

什么是抽象类？

与java一样，python也有抽象类的概念但是同样需要借助模块实现，抽象类是一个特殊的类，它的特殊之处在于只能被继承，不能被实例化

为什么要有抽象类？

如果说类是从一堆对象中抽取相同的内容而来的，那么抽象类就是从一堆类中抽取相同的内容而来的，内容包括数据属性和函数属性。

比如我们有香蕉的类，有苹果的类，有桃子的类，从这些类抽取相同的内容就是水果这个抽象的类，你吃水果时，要么是吃一个具体的香蕉，要么是吃一个具体的桃子。。。。。。你永远无法吃到一个叫做水果的东西。

从设计角度去看，如果类是从现实对象抽象而来的，那么抽象类就是基于类抽象而来的。

从实现角度来看，抽象类与普通类的不同之处在于：抽象类中有抽象方法，该类不能被实例化，只能被继承，且子类必须实现抽象方法。这一点与接口有点类似，但其实是不同的

#一切皆文件 import abc #利用abc模块实现抽象类 class All_file(metaclass=abc.ABCMeta): all_type='file' @abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能 def read(self): '子类必须定义读功能' pass @abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能 def write(self): '子类必须定义写功能' pass # class Txt(All_file): # pass # # t1=Txt() #报错,子类没有定义抽象方法 class Txt(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法 def read(self): print('文本数据的读取方法') def write(self): print('文本数据的读取方法') class Sata(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法 def read(self): print('硬盘数据的读取方法') def write(self): print('硬盘数据的读取方法') class Process(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法 def read(self): print('进程数据的读取方法') def write(self): print('进程数据的读取方法') wenbenwenjian=Txt() yingpanwenjian=Sata() jinchengwenjian=Process() #这样大家都是被归一化了,也就是一切皆文件的思想 wenbenwenjian.read() yingpanwenjian.write() jinchengwenjian.read() print(wenbenwenjian.all_type) print(yingpanwenjian.all_type) print(jinchengwenjian.all_type)

（三）抽象类和接口类

抽象类的本质还是类，指的是一组类的相似性，包括数据属性和函数属性，而接口强调函数属性的相似性。

抽象类是一个介于类和接口直接的一个概念，同时具备类和接口的部分特征，可以用来实现归一化设计。

二、静态方法、属性方法、类方法

1.静态方法

@staticmethod

静态方法就是一个普通方法，不能访问实例变量与类变量，与类唯一的联系就是需要通过类名来调用这个方法，所以
只是名义上归类管。私有方法不能作为静态方法，但受保护类可以作为静态方法。

class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod # 将eat变成了静态方法，作用是将此方法断绝与类的联系，变普通函数 def eat(self): print(" is eating") d = Dog("ChenRonghua") d.eat() # 这样运行会出错，要想不出错 1.调用时，d.eat(d)。已经断绝与类的联系，"self"需要手动传入 2.eat()方法去掉参数self

2.类方法

@classmethod

变成类方法后，方法内只能访问类变量，不能访问实例变量。

class Cat(object): name = "华仔" def __init__(self,name): self.name = name self.__person = None @classmethod # 类方法 def eat(self,food): print('{0}吃{1}' .format(self.name,food)) c1 = Cat("小猫") c1.eat("鱼") # 输出结果显示，类方法没有使用实例变量，使用的是类变量

3.属性方法

@property

可以把一个方法变成静态属性。也就是将原本的方法变成了静态属性，不能传参数，不能修改属性值，也不能删除

先来看一下

class Cat(object): name = "华仔" def __init__(self,name): self.name = name self.person = None @property def talk(self): print("{0} is talking with {1}".format(self.name,self.person)) c1 = Cat("小猫") c1.talk #输出：小猫 is talking with None

·这时，想要对self.person进行修改是不可以的，会报错。

若非要修改，也是可以通过特殊方法来修改的，

 #在上述代码的基础上加上如下代码（在原eat方法的下面，类的里面）  @talk.setter # 修改属性方法的值需要这样做 def talk(self,person): print("{0} is talking with {1}".format(self.name,person)) self.person = person c1.talk = "Jack" c1.talk # 再次访问，发现真正修改了它 # 输出： 小猫 is talk with Jack

同样，若非要删除，也可以

 @talk.deleter # 删除属性方法的值需要这样做 def talk(self): del self.person print("已删除talk") del c1.talk c1.talk # 删除后再访问运行出错！

这时相信你会有个疑问，为什么还需要属性方法的存在呢？直接定义一个静态变量不就行了吗？属性方法和属性有什么不同呢？

属性方法的本质还是方法（函数），只是变得特殊了，我们知道属性方法具有以下两点特征：

1.属性方法内可以对内部属性进行访问

2.属性方法不能被随意修改删除，防止误改误删，保证了安全性。

在实际应用中，有这样的需求：已经写好了具有特定功能的方法，作用是返回一个数值。而要经过一系列的动作才能得到这个值，这显然不是变量可以完成的。用户调用它时只需要像对待静态变量一样就可以得到一个值，中间的过程用户不需要关心。

三、反射

在实际应用中，我们需要根据用户输入来做出相应的工作，比如输入1调用a方法，输入2调用b方法，输入2调用c方法.....，这些我们可以用if else分支语句来判断并执行，但显而易见，如果用户输入的种类非常多，if else语句的代码量就非常可观了，不美观，也不便于维护。怎么办呢？

1.需要用到反射函数hasattr()来判断对象是否有这个方法

2.如果有这个方法，则可以用getatter()函数来找到对象方法的内存地址

3.加上括号即可调用

class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name def eat(self,name): print("{0} is eating {1}".format(self.name,name)) def bulk(self): print("{0} is yelling".format(self.name)) d = Dog("Alex") chioce = input("请输入操作：").strip() If hasattr(d,chioce) == True: fun = getattr(d,chioce) a = input("what does the dog want eating ?") fun(a) else: setattr(d,chioce,bulk) # 将类外部的函数加入了类的内部 v = getattr(d,chioce) v(d)

so，什么叫反射？通过字符串来运行或修改程序运行时的状态、属性、方法

一共有四个方法：

1.hasattr(obj,str) obj是对象，str是字符串，判断对象是否有此方法（属性），返回True或False

2.getattr(obj,str) obj是对象，str是字符串，返回对象中方法（属性）的内存地址

3.setattr(x,y,z) (x,y=z)x是对象，y是字符串，z是方法的内容，设置一个新的方法（属性），或修改方法（属性）

4.delattr(obj,str) obj是对象，str是字符串，删除属性（不能删除原有的方法？）

chioce = input("请输入操作：").strip() setattr(d,chioce,18) # 创建属性并赋值 print(d.talk) setattr(d,"name","Chen") # 修改已存在的name属性 print(d.name) delattr(d,"name") # 删除name属性 #print(d.name) # 报错 # 输入：talk 输出： 18 Chen Chen is yelling

四、动态导入模块

如何使用字符串导入模块呢？

之前讲过一个方法，使用__import__()内置函数；第二个方法是动态导入模块

__import__()内置函数：

'''导入lib包，调用包下aa模块的text()函数''' b = __import__("lib.aa") b.aa.text() "这是解释器内部用的，一般不建议用这个，建议用下面的" #output： from lib.aa.text()

动态导入

vimport importlib c = importlib.import_module("lib.aa") "导入lib.aa。b 代表 lib.aa " c.text() #output： from lib.aa.text()

五、异常处理

name = ["alex","jack"] data = {} try: a=5 f = open("123","r") #会触发异常Exception，这个包括了所有个异常 name[3] # 会触发异常indexError data["name"] # 会触发异常KeyError except KeyError as e: print("没有此信息",e) except IndexError as e: print("列表索引超出范围",e) except Exception as e: print("未知错误",e) else: # 一切正常的情况下会执行后面的语句 print("OK") finally: print("不管有没有错误，都会执行的语句") 
#输出：

未知错误 [Errno 2] No such file or directory: '123'
不管有没有错误，都会执行的语句

上面的输出结果是因为，按照执行的顺序，首先执行打开文件出现异常，后面的语句没有被执行的机会。

想要一条语句抓住两种错误，可以这样写：

try: name[3] data["name"] except (KeyError,IndexError) as e: print("没有此信息",e)

能抓住所有错误的写法：

try: name[3] data["name"] except Exception as e: # 一劳永逸，无论出现什么错误都会异常处理 print("出错了",e)

有一种错误没办法抓住：缩进错误，例如

try: name1 = 10 b = 20 except Exception as e: print("错误！") # output： File "F:/Python Files/Learning Log/day7/异常处理.py", line 44 b = 20 ^ IndentationError: unexpected indent

断言：

class A(object): def __init__(self,name): self.name = name a = A("Alex") try: assert type(a.name) is str # 意为：断定A.name的类型是字符串 except AssertionError: print("is not str")