基于Python装饰器的向量化计算速度对比
timer是一个装饰器,功能是给被装饰的函数计时。如果要进一步了解装饰器的使用,点击此链接Python闭包函数和装饰器 sumOfLoop函数是常规的使用for进行循环遍历求和的方法; sumOfComprehension函数使用推导式得出新的列表,然后用内置sum函数求出列表的和; sumOfVectorization函数使用np.dot方法求出两个数据类型的为numpy.ndarray的对象的点积,两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。 np.random.rand()方法需要传入一个参数,例如传入参数为5,则返回一个数据类型为numpy.ndarray、长度为5、其中元素的值范围为0-1的对象,如下图所示: np.random.rand()方法.png from time import time import numpy as np def timer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time() result = func(*...