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Python数据分析实例操作

import pandas as pd #导入pandas import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False %matplotlib inline 数据读取与索引 bra = pd.read_csv('data/bra.csv') bra.head() 选取列 bra.content bra[['creationTime','productColor']].head() 选择行 bra[1:6] 选择行和列 bra.ix[[2,3],[1,3]] #使用ix bra.ix[1:5,['productColor']] bra.iloc[[2,3],[1,3]] #使用iloc bra.loc[1:5,['content','creationTime','productSize']] #使用loc bra.loc[1:5,'conten...

Java命令行监控工具(jmap,jstack,jstat,jinfo,jps)

项目部署上线之后,线上项目是不能轻易修改的,定位问题的难度也会变大。因此监控是非常重要的一个环节,有了监控,我们才能更好的定位系统中的问题,从而排查。监控的工具有很多种, 但是java自带的命令行监控工具,是必须要掌握的。 jps 查看系统中jvm进程, 其它的命令通常先使用jps查看进程号,然后在根据线程号获取jvm进程信息 image.png jps -m 查看jvm进程并且带有参数查看 jps -v 查看传递到jvm的参数 官方jps解释:https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/share/jps.html jstat 显示JVM的性能统计信息, 常见用法:jstat -<option> [-t] [-h<lines>] <vmid> [<interval> [<count>]] 例如:查看JIT编译信息,GC信息和JVM中的class信息。 image.png 解释下-gc选项中列的含义:-gc查看垃圾收集器中的信息, 主要包含jvm的运行时数据区统计...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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