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搭建模型第一步:你需要预习的NumPy基础都在这了

NumPy 是一个为 Python 提供高性能向量、矩阵和高维数据结构的科学计算库。它通过 C 和 Fortran 实现,因此用向量和矩阵建立方程并实现数值计算有非常好的性能。NumPy 基本上是所有使用 Python 进行数值计算的框架和包的基础,例如 TensorFlow 和 PyTorch,构建机器学习模型最基础的内容就是学会使用 NumPy 搭建计算过程。 基础知识 NumPy 主要的运算对象为同质的多维数组,即由同一类型元素(一般是数字)组成的表格,且所有元素通过正整数元组进行索引。在 NumPy 中,维度 (dimension) 也被称之为轴线(axes)。 比如坐标点 [1, 2, 1] 有一个轴线。这个轴上有 3 个点,所以我们说它的长度(length)为 3。而如下数组(array)有 2 个轴线,长度同样为 3。 [[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]] NumPy 的数组类(array class)叫做 ndarray,同时我们也常称其为数组(array)。注意 numpy.array 和标准 Python 库中的类 array.array 是...

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