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OpenCV使用python实现限制对比度的自适应直方图均衡化

前面讲到的自适应直方图均衡化的实现方法首先是将图像划分成不重叠的区域块,让后对每个块分别进行直方图均衡化处理。如果在图像有噪声的情况下这样处理,在每个被分割的小区域块中的噪声就会被放大。 为了避免噪声对图像均衡化的影响,这里使用了限制对比度的自适应直方图均衡化来处理图像的直方图均衡化。 限制对比度的直方图均衡化的处理方式是先为直方图设置一个阈值,该阈值为限制对比度值,超过该阈值的值会被裁剪,然后裁剪的部分会均匀的分布到其他值上,这样就重构了直方图,接下来就可以用重构后的直方图来进行接下来的均衡化操作了。 下面是限制对比度的操作示例图,我这边用excel图来进行展示: 阈值为40时,超出阈值的为50这个直方图区域,将多出的50-40=10的部分均匀分布到每个区域上,平均每个区域增加的值为2 注意:在OpenCV手册中没有提及到限制对比度的自适应直方图均衡化函数。 具体的python实现限制对比度的自适应直方图均衡化代码如下: 其中默认设置的“限制对比度”为40,块的大小为8X8 程序运行后的效果如下图所示: 本文摘自异步社区,作者:黑夜探路人,作品:《OpenCV使用python实现限制...

阿里云DDoS高防 - 访问与攻击日志实时分析(二)

概述 本文介绍了如何配置DDoS日志分析功能,结合实际场景详细介绍了如何使用日志对DDoS访问与攻击日志进行分析与图形化操作。 前提配置 刚进入DDoS高防控制台的全量日志下,在界面引导下开通日志服务并授权操作后。就可以给特定的网站启用日志分析功能了。 分析界面介绍 当选择某一个网站点击日志分析时,会展示基于这个网站的日志分析界面: 这个查询界面大致可以划分为如下几个功能区域: 1. 日志库与项目信息 当为特定DDoS的防护网站打开了日志分析的功能时, DDoS会实时将相关网站的访问和防护日志导入到您拥有的日志服务的专属日志库中。默认打开日志分析的网站的日志都会集中放到这一个日志库中。专属的日志库名字是ddos-pro-logstore,存放于日志服务的项目ddos-pro-project-阿里云账户ID中。国内项目在杭州区域,国外项目在香港区域

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