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Java并发编程笔记之PriorityBlockingQueue源码分析

JDK 中无界优先级队列PriorityBlockingQueue 内部使用堆算法保证每次出队都是优先级最高的元素,元素入队时候是如何建堆的,元素出队后如何调整堆的平衡的? PriorityBlockingQueue是带优先级的无界阻塞队列,每次出队都返回优先级最好或者最低的元素,内部是平衡二叉树堆的实现。 首先看一下PriorityBlockingQueue类图结构,如下: 可以看到PriorityBlockingQueue内部有个数组queue用来存放队列元素,size用来存放队列元素个数,allocationSpinLock 是个自旋锁,用CAS操作来保证只有一个线程可以扩容队列, 状态为0 或者1,其中0标示当前没有在进行扩容,1标示当前正在扩容。 我们首先看看PriorityBlockingQueue的构造函数,源码如下: private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 11; public PriorityBlockingQueue() { this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, null); ...

Python云图——WordCloud了解一下

字符可以作画(参考前文:使用记事本画出照片) 字符串一样也可以 安装词云WordCloud. 1 pip install wordcloud 编写要生成词云的内容字符串 保存为txt格式就可以了 使用Python代码实现词云 1 from wordcloud import WordCloud 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 5 if __name__ == '__main__': 6 f = open(u'data.txt','r').read() 7 word = WordCloud(background_color='white',width=1000,height=860,margin=2).generate(f) 8 plt.imshow(word) 9 plt.axis('off') 10 plt.show() 11 word.to_file('test.png') 效果图: 当然这里只是简单的使用了WordCloud的词云功能 他的功能远远不止于此

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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