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如何用 Python 和 gensim 调用中文词嵌入预训练模型?

利用 Python 和 Spacy 尝试过英文的词嵌入模型后,你是不是很想了解如何对中文词语做向量表达,让机器建模时捕捉更多语义信息呢?这份视频教程,会手把手教你操作。 疑问 写过《如何用Python处理自然语言?(Spacy与Word Embedding)》一文后,不少同学留言或私信询问我,如何用 Spacy 处理中文词语,捕捉更多语义信息。 回顾一下, 利用词嵌入预训练模型,Spacy 可以做许多很酷的事情。 例如计算词语之间的相似程度: 这是“狗”和“猫”的相似度: dog.similarity(cat) 0.80168545 这是“狗”和“橘子”的相似度: dog.similarity(orange) 0.2742508 还可以利用特征语义,计算结果。 例如做个完形填空: ? - woman = king - queen 你一眼就看出来了,应该填写“man”(男人),对吧? 把式子变换一下: guess_word = king - queen + woman 输入右侧词序列: words = ["king", "queen", "woman"] 执行对比函数后,你会看到如下结果...

C# .NET锁屏程序(顺带屏蔽任务管理器)

原文: C# .NET锁屏程序(顺带屏蔽任务管理器) 第一步:将窗体的FormBorderStyle设置为none,WindowState设为Maximized 占据整个屏幕。 第二步:使用钩子监控全局键盘事件。即屏蔽掉大部分系统热键。但是屏蔽ctrl+alt+del 任务管理器则较复杂,这个特例后面讨论。 使用全局钩子应该注意的地方:将代码放到一个独立的类库里面(只有dll才能被注射到其他进程中)。 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Runtime.InteropServices; using System.IO; using System.Reflection; namespace KeyboardHookDLL { public class KeyboardHook { public delegate int KeyboardProc(int nCode, IntPtr wParam, IntPtr lParam); static int hKeyboar...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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