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Java CompletableFuture异步线程联合执行thenCombine(6)

Java CompletableFuture异步线程联合执行thenCombine(6) private void method() throws ExecutionException, InterruptedException { //第一个任务。 CompletableFuture<String> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>() { @Override public String get() { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "zhang"; } }); //第二个任务把第一个任务联合起来。 CompletableFuture<String> f2 = f1.thenCombine( CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>() ...

如何用 Python 和 gensim 调用中文词嵌入预训练模型?

利用 Python 和 Spacy 尝试过英文的词嵌入模型后,你是不是很想了解如何对中文词语做向量表达,让机器建模时捕捉更多语义信息呢?这份视频教程,会手把手教你操作。 疑问 写过《如何用Python处理自然语言?(Spacy与Word Embedding)》一文后,不少同学留言或私信询问我,如何用 Spacy 处理中文词语,捕捉更多语义信息。 回顾一下, 利用词嵌入预训练模型,Spacy 可以做许多很酷的事情。 例如计算词语之间的相似程度: 这是“狗”和“猫”的相似度: dog.similarity(cat) 0.80168545 这是“狗”和“橘子”的相似度: dog.similarity(orange) 0.2742508 还可以利用特征语义,计算结果。 例如做个完形填空: ? - woman = king - queen 你一眼就看出来了,应该填写“man”(男人),对吧? 把式子变换一下: guess_word = king - queen + woman 输入右侧词序列: words = ["king", "queen", "woman"] 执行对比函数后,你会看到如下结果...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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