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函数计算安装依赖库方法小结

在通常的编程实践中,项目,库和系统环境需要协同安装和配置。而函数计算的运行环境是预制的,舍弃一些灵活性以换取更好并发效率和系统安全性。当系统和代码在运行期变成只读后,原本系统层面依赖库的安装操作,转移到项目内部。而函数计算作为一种新兴的平台,安装工具还没来得及应对这些变化。本文的目的就是从已有的工具中找到一些适用的方法,以较少手工操作,解决安装依赖库到项目内的问题。 函数计算开发时常需要安装的依赖包分为两类,一类是通过 apt 包管理工具安装的 deb 软件包。另一类是具体语言环境包管理工具(如 maven, pip 等)安装的包。下面我们先分析一下不同语言环境的包管理器。 包管理器的安装目录 目前函数计算支持的语言运行环境为:Java/Python/Nodejs。这三种语言对应的包管理工具分别对应为 maven/pip/npm。下面我

java并发面试常识之LinkedBlockingQueue

谈到ArrayBlockingQueue的特色就是循环队列,然后一把锁,2个条件,完成了功能。本来以为LinkedBlockingQueue也是这样的,结果和预期不一样,LinkedBlockingQueue利用了链表的特点,使用了两把锁,两个条件来控制。是一个锁分离的应用,下面就说说,他的实现,以及为什么ArrayBlockingQueue就不适合锁分离。 主要成员变量 private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock(); private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition(); private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock(); private final Condition notFull = putLock.newCondition(); private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(); 除了两个锁,两个条件外,我这里专门列...

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