Java嵌入式数据库-MapDB

MapDB可以直接将Java的数据类型存储至直接内存而非JVM的堆中，也可以将数据持久化到磁盘。

今天和大家介绍一个Java的第三方库，MapDB，它是用Kotlin写的，据说代码质量还不错，有兴趣的可以阅读其源码。

MapDB是一个内嵌的纯Java的数据库，提供了并发的HashMap、TreeMap、Queue，可以基于堆外或者磁盘来存储数据。用户可以通过配置选择不同的机制来提高性能，比如可以配置多种不同的cache来减少反序列化的开销，提高读取性能；可以开启异步写引擎，使用后台线程来进行序列化和存储更新，来提高插入性能，减少rt。它支持ACID事务、MVCC隔离。它的代码精简，只有一个jar包，无其他依赖，总共才200kb。并且高度模块化，用户可以很容易的扩展，添加新特性。

用法简介

MapDB的用法非常简单，看接下来的步骤直接就可以用了。

1. 添加Maven依赖

<dependency> <groupId>org.mapdb</groupId> <artifactId>mapdb</artifactId> <version>VERSION</version> </dependency> <repositories> <repository> <id>sonatype-snapshots</id> <url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots</url> </repository> </repositories> 

1. 使用

DB db = DBMaker.memoryDB().make(); //DB db = DBMaker.fileDB("file.db").make(); ConcurrentMap map = db.hashMap("map") .createOrOpen(); //createOrOpen如果不存在那么就创建，如果已经存在了就直接打开。 map.put("something", "here"); 

1. 额外知识
   MapDB提供了很多数据分配位置的方案。

   
   
   类结构

DB也提供了很多集合的存储类型：

• HashMap
• HashSet
• TreeMap
• TreeSet

等，感兴趣的可以直接查阅文档
MapDB文档地址：https://jankotek.gitbooks.io/mapdb/content/db/

使用感受

如果在Java开发的时候想持久化一些类型，又不想依赖第三方软件，比如Redis，那么就选用MapDB，上手也简单，用起来也方便。

MapDB默认不允许多个进程同时访问一个文件，这种情况限制了其在分布式或集群的场景。只能用单机来存储一些简单的东西。

MapDB既然是嵌入式数据库，那么其使用场景还是业务比较简单的时候。如果确保业务不会复杂，可以使用它。

最后

最近在使用MapDB，拿出来和大家分享下。