MapDB可以直接将Java的数据类型存储至直接内存而非JVM的堆中，也可以将数据持久化到磁盘。
今天和大家介绍一个Java的第三方库，MapDB，它是用Kotlin写的，据说代码质量还不错，有兴趣的可以阅读其源码。
MapDB是一个内嵌的纯Java的数据库，提供了并发的HashMap、TreeMap、Queue，可以基于堆外或者磁盘来存储数据。用户可以通过配置选择不同的机制来提高性能，比如可以配置多种不同的cache来减少反序列化的开销，提高读取性能；可以开启异步写引擎，使用后台线程来进行序列化和存储更新，来提高插入性能，减少rt。它支持ACID事务、MVCC隔离。它的代码精简，只有一个jar包，无其他依赖，总共才200kb。并且高度模块化，用户可以很容易的扩展，添加新特性。
用法简介
MapDB的用法非常简单，看接下来的步骤直接就可以用了。
- 添加Maven依赖
<dependency>
<groupId>org.mapdb</groupId>
<artifactId>mapdb</artifactId>
<version>VERSION</version>
</dependency>
<repositories>
<repository>
<id>sonatype-snapshots</id>
<url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots</url>
</repository>
</repositories>
- 使用
DB db = DBMaker.memoryDB().make();
//DB db = DBMaker.fileDB("file.db").make();
ConcurrentMap map = db.hashMap("map")
.createOrOpen(); //createOrOpen如果不存在那么就创建，如果已经存在了就直接打开。
map.put("something", "here");
-
额外知识
MapDB提供了很多数据分配位置的方案。
DB也提供了很多集合的存储类型：
- HashMap
- HashSet
- TreeMap
- TreeSet
等，感兴趣的可以直接查阅文档
MapDB文档地址：https://jankotek.gitbooks.io/mapdb/content/db/
使用感受
如果在Java开发的时候想持久化一些类型，又不想依赖第三方软件，比如Redis，那么就选用MapDB，上手也简单，用起来也方便。
MapDB默认不允许多个进程同时访问一个文件，这种情况限制了其在分布式或集群的场景。只能用单机来存储一些简单的东西。
MapDB既然是嵌入式数据库，那么其使用场景还是业务比较简单的时候。如果确保业务不会复杂，可以使用它。
最后
最近在使用MapDB，拿出来和大家分享下。
