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一个完整的机器学习项目在Python中演练(三)

大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是,实际情况往往是,学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“(机器学习技术),你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。如果你也遇见过同样的问题,那么这篇文章应该是你想要的。本系列文章将介绍一个针对真实世界实际数据集的完整机器学习解决方案,让你了解所有部分如何结合在一起。 本系列文章按照一般机器学习工作流程逐步进行: 数据清洗与格式处理 探索性数据分析 特征工程和特征选取 机器学习模型性能指标评估 微调最佳模型(超参数) 在测试集上评估最佳模型 解释模型结果 总结分析 通过完成所有流程,我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的,以及如何在Python中专门实现每个部分。该项目在GitHub上可以找到,附实现过程。本篇文章将详细介绍第四-五个步骤,剩下的内容将在后面的文章中介绍。前三个步骤详见:数据清洗与格式处理、探索性数据分析、特征工程和特征选取。 模型评估和模型选择 需要时刻注意的是,我们正在解决的是一项有监督回归任务:使用纽约市建筑的能源数据,...

浅谈Gradle(二)与SourceSets

之前写过了一篇Gradle(一),那是根据别人写的文章总结写的,当时其实还是很多不懂,包括我现在对gradle的理解也其实还是似懂非懂,但是还是要写,每次写完之后包括再重新多看几次,都会有新的感悟。然后我想说的是关于Gradle的文章,其实网上写得好的并不是很多,就那一两篇写得比较好,然后其他都是千篇一律,还是比较建议就是看官方的文档,但是官方的文档其实有时候也读不懂他说的到底是个什么意思,所以我这里比较推荐两本书:《Android Gradle权威指南》和《Gradle of Android 中文版》 其实这两本书也并不是把所有的东西都讲得很清楚,但是读之后会至少有个概念。当然如果以前没接触脚本的话估计看一遍还是看不懂,包括我其实看了很多一样的内容,但是现在也还有很多不知道。 一.Gradle 相关的内容比较多,我就不一点一点开始讲,就贴个别人写好的文章出来,但我个人还是比较建议去看书https://www.cnblogs.com/ut2016-progam/p/5871430.html 1.gradle gradle是什么呢,我个人简单的理解就是他是一个构建工具,他有个特性是约定优...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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