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深入浅出一致性Hash原理

一、前言 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求(并维护这些请求的信息),起到负载均衡的作用。 但是普通的余数hash(hash(比如用户id)%服务器机器数)算法伸缩性很差,当新增或者下线服务器机器时候,用户id与服务器的映射关系会大量失效。一致性hash则利用hash环对其进行了改进。 二、一致性Hash概述 为了能直观的理解一致性hash原理,这里结合一个简单的例子来讲解,假设有4台服务器,地址为ip1,ip2,ip3,ip4。 一致性hash是首先计算四个ip地址对应的hash值hash(ip1),hash(ip2),hash(ip3),hash(ip3),计算出来的hash值是0~最大正整数直接的一个值,这四个值在一致性hash环上呈现如下图:

高并发编程必备基础

一、前言 借用Java并发编程实践中的话"编写正确的程序并不容易,而编写正常的并发程序就更难了",相比于顺序执行的情况,多线程的线程安全问题是微妙而且出乎意料的,因为在没有进行适当同步的情况下多线程中各个操作的顺序是不可预期的,本文算是对多线程情况下同步策略的一个一个简单介绍。 二、 什么是线程安全问题 线程安全问题是指当多个线程同时读写一个状态变量,并且没有任何同步措施时候,导致脏数据或者其他不可预见的结果的问题。Java中首要的同步策略是使用Synchronized关键字,它提供了可重入的独占锁。 三、 什么是共享变量可见性问题 要谈可见性首先需要介绍下多线程处理共享变量时候的Java中内存模型。 Java内存模型规定了所有的变量都存放在主内存中,当线程使用变量时候都是把主内存里面的变量拷贝到了自己的工作空间或者叫做工作内存。 如图是双核C

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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