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【云周刊】第173期:直击数博|阿里胡晓明:用100亿的投入撬动1000亿的脱贫效应

本期头条 直击数博|阿里胡晓明:用100亿的投入撬动1000亿的脱贫效应 5月27日,在贵阳数博会“精准扶贫”高端对话中,阿里巴巴资深副总裁、阿里云总裁胡晓明宣布将在投入100亿脱贫基金的基础上,撬动经济体的力量,通过技术支持,最终带来价值1000亿乃至10000亿的脱贫效应。胡晓明标明“我们认为真正的扶贫是授人以渔。我们要通过撬动阿里生态的力量,发挥阿里技术的力量,努力消除致贫原因,让贫困地区人民在产业发展中脱贫致富。”点击查看 【83行代码获奖代码】高中生@青藤木子 耗费一周给妈妈编写了一款语音识别APP 阿里云发布智慧书店解决方案 联手新华书店总店落地首个“城市书房” 阿里云HPC助力新制造 | 上汽仿真计算云SSCC 阿里七层流量入口 Tengine硬件加速探索之路 点餐速度碾压收银员,揭秘阿里云AI点餐机背后的黑科技 AI抢程序员工作

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图片修复程序-可用于水印去除 在现实的生活中,我们可能会遇到一些美好的或是珍贵的图片被噪声干扰,比如旧照片的折痕,比如镜头上的灰尘或污渍,更或者是某些我们想为我所用但有讨厌水印,那么有没有一种办法可以消除这些噪声呢? 答案是肯定的,依然是被我们用了无数次的OpenCV这款优秀的框架。 效果预览 图片修复原理 那OpenCV究竟是怎么实现的,简单的来说就是开发者标定噪声的特征,在使用噪声周围的颜色特征推理出应该修复的图片的颜色,从而实现图片修复的。 程序实现解析 标定噪声的特征,使用cv2.inRange二值化标识噪声对图片进行二值化处理,具体代码:cv2.inRange(img, np.array([240, 240, 240]), np.array([255, 255, 255])),把[240, 240, 240]~[255, 255, 255]以外的颜色处理为0; 使用OpenCV的dilate方法,扩展特征的区域,优化图片处理效果; 使用inpaint方法,把噪声的mask作为参数,推理并修复图片; 完整代码 #coding=utf-8 #图片修复 import cv2 imp...

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