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福利!用Python写一个抖音漂亮小姐姐发掘器(附代码教程)

最近沉迷于抖音无法自拔,常常连续花好几个小时在抖音漂亮小姐姐身上。 手动寻找费时费力,为了高效、直接地找到漂亮小姐姐,我用Python + ADB做了一个 Python 抖音机器人 Douyin-Bot。自动翻页+颜值识别,瞬间觉得关注列表不够用了! 源码地址 https://github.com/wangshub/Douyin-Bot 特性 自动翻页 颜值检测 人脸识别 自动点赞 自动关注 随机防 Ban 自动回复 原理 打开《抖音短视频》APP,进入主界面 获取手机截图,并对截图进行压缩 (Size < 1MB); 请求人脸识别 API; 解析返回的人脸 Json 信息,对人脸检测切割; 当颜值大于门限值BEAUTY_THRESHOLD时,点赞关注来一波; 下一页,返回第一步; 使用教程 相关软件工具安装和使用步骤请参考 wechat_jump_gam

AI抢程序员工作:2040年AI可能代替程序员

程序员以及其他类型的IT工作无疑是当前最热门的工作。然而,这种趋势可能不会一直持续下去。 美国橡树岭国家实验室的一些专家预测,到2040年,AI技术将会强大到足以替代程序员,AI编写软件将比人类程序员更好、更快。换句话说,软件编写的软件比人类编写的更好。 这是怎么发生的?AI能真正学会如何做需要高度创造性的智力工作吗?毕竟创造性一直被认为是人类特有的。AI能学到的东西会比我们教它的更多吗? 利用人工神经网络制定编写规则 人工神经网络是一种试图模仿人类大脑学习机制的技术。它启发自真实的神经网络,并且部分地模拟真实的神经网络。我们可以试着把人类的神经系统想象成一台非常强大的计算机。 在上面这幅图中,每个神经元都有一个输入和输出,输入实际上是一系列信号的加权组合。每个信号都有自己的数学上可表达的影响,信号的总和决定了输出。人类神经网络的特殊之处在

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