常见python爬虫框架
一些爬虫项目的半成品
二、常见python爬虫框架
(1) Scrapy :很强大的爬虫框架,可以满足简单的页面爬取(比如可以明确获知url pattern的情况)。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面,如weibo的页面信息,这个框架就满足不了需求了。
想学习可以加Python学习q-u-n -227-435-450 即可获取,内附:开发工具和安装包,以及系统学习路线图
(2) Crawley : 高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等
(3) Portia :可视化爬取网页内容
(4) newspaper :提取新闻、文章以及内容分析
(5) python-goose :java写的文章提取工具
(6) Beautiful Soup :名气大,整合了一些常用爬虫需求。缺点:不能加载JS。
(7) mechanize :优点:可以加载JS。缺点:文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法,还是勉强能用的。
(8) selenium :这是一个调用浏览器的driver,通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作,比如输入验证码。
(9) cola :一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟,模块间耦合度较高。
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福利!用Python写一个抖音漂亮小姐姐发掘器(附代码教程)
最近沉迷于抖音无法自拔,常常连续花好几个小时在抖音漂亮小姐姐身上。 手动寻找费时费力,为了高效、直接地找到漂亮小姐姐,我用Python + ADB做了一个 Python 抖音机器人 Douyin-Bot。自动翻页+颜值识别,瞬间觉得关注列表不够用了! 源码地址 https://github.com/wangshub/Douyin-Bot 特性 自动翻页 颜值检测 人脸识别 自动点赞 自动关注 随机防 Ban 自动回复 原理 打开《抖音短视频》APP,进入主界面 获取手机截图,并对截图进行压缩 (Size < 1MB); 请求人脸识别 API; 解析返回的人脸 Json 信息,对人脸检测切割; 当颜值大于门限值BEAUTY_THRESHOLD时,点赞关注来一波; 下一页,返回第一步; 使用教程 相关软件工具安装和使用步骤请参考 wechat_jump_gam
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AI抢程序员工作:2040年AI可能代替程序员
程序员以及其他类型的IT工作无疑是当前最热门的工作。然而,这种趋势可能不会一直持续下去。 美国橡树岭国家实验室的一些专家预测,到2040年,AI技术将会强大到足以替代程序员,AI编写软件将比人类程序员更好、更快。换句话说,软件编写的软件比人类编写的更好。 这是怎么发生的?AI能真正学会如何做需要高度创造性的智力工作吗?毕竟创造性一直被认为是人类特有的。AI能学到的东西会比我们教它的更多吗? 利用人工神经网络制定编写规则 人工神经网络是一种试图模仿人类大脑学习机制的技术。它启发自真实的神经网络,并且部分地模拟真实的神经网络。我们可以试着把人类的神经系统想象成一台非常强大的计算机。 在上面这幅图中,每个神经元都有一个输入和输出,输入实际上是一系列信号的加权组合。每个信号都有自己的数学上可表达的影响,信号的总和决定了输出。人类神经网络的特殊之处在
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