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Windows 容器基础知识扫盲问答,权威 Docker 专家为您扫清认知障碍!

本文首发自“Docker公司”公众号(ID:docker-cn)编译丨小东每周一、三、五 与您不见不散! 最近举办的 Docker 线上活动 —— 演示了 Docker EE 2.0版本,让我们有机会强调在整个应用程序组合中采用容器化策略的一些重要原因。在上一篇文章中(Docker 线上活动问题汇总,九问九答助您了解 Docker EE 2.0版本),我们解答了在使用 Docker 企业版(世界领先的企业级容器平台)的过程中所收集到的有关 Swarm 和 Kubernetes 编排的一些重要问题。今天,我们将解答有关运行 Windows 容器的相关问题。 如果您错过了现场活动,请不要担心!您可以浏览 https://register.gotowebinar.com/rt/1425169769433669891 查阅相关资料。 Docker 企业版:唯一完全支持在 Windows Server 2016 上运行容器的解决方案。 问:据我所知容器基于的是 Linux 进程,那么 Docker 容器又是如何基于 Windows 进行工作的呢? 答:Docker 自 2014 年以来就一直在与...

放弃深度学习?我承认是因为线性代数

深度学习从入门到放弃?一定是哪里出了问题。 这篇文章想来和你探讨下:深度学习背后的线性代数问题。 先做个简单的名词解释 深度学习:作为机器学习的一个子域,关注用于模仿大脑功能和结构的算法:人工神经网络。 线性代数:连续的而不是离散的数学形式,许多计算机科学家不太了解它。对于理解和使用许多机器学习算法,特别是深度学习算法,理解线性代数是非常重要的。 为什么需要数学? 线性代数,概率和微积分是机器学习用于表述的「语言」。学习这些主题将有助于深入理解底层算法机制,便于开发新算法。 当限定在更小的层次时,深度学习背后的基础都是数学。所以在开始深度学习和编程之前,理解基本的线性代数是至关重要的。 src 深度学习背后的核心数据结构是标量,向量,矩阵和张量。让我们以编程方式用这些解决所有基本的线性代数问题。 标量 标量是单个数字,是一个 0 阶张量的例子。符号 x

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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