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Tensorflow快餐教程(11) - 不懂机器学习就只调API行不行?

高层封装API 有同学问,我们学习Tensorflow就是想学习一套可以用的套,像编程一样调用就行了,不想学习机器学习的细节,有没有这样的方式? 针对于已经有成熟解决方案的模型,why not呢?在前面已经快速将CNN, RNN的大致概念和深度学习的简史走马观花过了一遍之后,我们就可以开始尝试使用高层封装的API。 模型 - 训练 - 评估 三条语句搞定 既然高层封装,我们就采用最简单的方式:首先是一个模型,然后就开始训练,最后评估一下效果如何。 我们还是举祖传的MNIST的例子。核心三条语句,一句模型,一句训练,一句评估: estimator = tf.estimator.LinearClassifier(feature_columns=[image_column], n_classes=10) # Train. estimator.tr

Java小白进阶笔记(6)-异常

继续学习偏头痛杨的博客----偏头痛杨的Java入门教学系列之异常篇详细内容见链接中的博客,下面是简单的学习笔记和偏头痛杨留下的作业解答。 异常的分类 检查性异常(checked exception) 编译时出现的异常 unchecked exc 可以通过编译,但运行时会出现异常。如:ArrayIndexOutOfBoundsException。 错误(error) 错误不是异常。Java虚拟机运行错误(Virtual MachineError),类定义错误(NoClassDefFoundError),内存溢出错误(OutOfMemoryError)等 异常的层次结构 图:见原文 Throwable 有两个重要的子类:Exception(异常)和 Error(错误) Exception 有两个重要子类:IOException和RuntimeException Error 略 异常处理 过程 抛出->捕获->处理 处理异常的两种方式 自行处理: 将可能引发异常的语句封在try语句块内,处理异常的相应语句封入catch块内 回避处理: 在方法声明中包含throws子句,通知潜在...

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