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教你用机器学习匹配导师 !(附代码)

在顶点课程中我们组被分配到一个非营利机构,这个机构帮助青年学生和科技领域中的专业人士建立联系,目的在于提升在校学生对科技产业的参与度(译者注:顶点课程capstone project是美国大学高年级学生的环节,类似于中国大学的毕业设计)。学生要和导师(专业人士)配对,导师与学生会面并带他们了解这个行业。每次会面后,学生和导师都需要对会面进行评分。满分是5分,1分是最低分。 这个机构根据学生的评分来衡量会面是否成功,因此他们想了解哪些特征和变量会提升评分。一旦有这些东西,我们就可以构建一个算法来匹配学生和导师,并生成一个在线图表界面进行可视化展示。 我们计划用Python完成算法和实现展示。 首先,我们进行数据清洗并定义语料库(Corpus),随后借助逻辑回归来识别重要特征,接着我们构建了匹配得分和分配算法,最终将所有内容打包并放到Fl

NoClassDefFoundError: ch/qos/logback/classic/spi/ThrowableProxy

报错日志: java.lang.NoClassDefFoundError: ch/qos/logback/classic/spi/ThrowableProxy at ch.qos.logback.classic.spi.LoggingEvent.<init>(LoggingEvent.java:119) at ch.qos.logback.classic.Logger.buildLoggingEventAndAppend(Logger.java:419) at ch.qos.logback.classic.Logger.filterAndLog_0_Or3Plus(Logger.java:383) at ch.qos.logback.classic.Logger.error(Logger.java:538) at com.taobao.middleware.logger.slf4j.Slf4jLogger.error(Slf4jLogger.java:125) at com.taobao.hsf.logger.AppLogger.error(AppLogger.java:9...

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