教你用机器学习匹配导师 !（附代码）-低调大师

教你用机器学习匹配导师 !（附代码）

2018-05-16 587

在顶点课程中我们组被分配到一个非营利机构，这个机构帮助青年学生和科技领域中的专业人士建立联系，目的在于提升在校学生对科技产业的参与度（译者注：顶点课程capstone project是美国大学高年级学生的环节，类似于中国大学的毕业设计）。学生要和导师（专业人士）配对，导师与学生会面并带他们了解这个行业。每次会面后，学生和导师都需要对会面进行评分。满分是5分，1分是最低分。

这个机构根据学生的评分来衡量会面是否成功，因此他们想了解哪些特征和变量会提升评分。一旦有这些东西，我们就可以构建一个算法来匹配学生和导师，并生成一个在线图表界面进行可视化展示。

我们计划用Python完成算法和实现展示。首先，我们进行数据清洗并定义语料库（Corpus），随后借助逻辑回归来识别重要特征，接着我们构建了匹配得分和分配算法，最终将所有内容打包并放到Fl

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Go 自带的 http/server.go 的连接解析与如何结合 master-worker 并发模式，提高单机并发能力

作者：林冠宏 / 指尖下的幽灵掘金：https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客：http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub ： https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏： https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 关于 server.go 源码的解析可以去搜下，已经有很多且还不错的文章。正文：从我们启动http.ListenAndServe(port,router)开始，server.go 内部最终在一个for 循环中的 accept 方法中不停地等待客户端的连接到来。每接收到一个accept 就启动一个 gorutine 去处理当前ip的连接。也就是源码里的go c.serve(ctx)。这一个步骤在 c.serve(ctx) 它并不是简单的形式：请求-->处理请求-->返回结果-->断开这个连接-->结束当前的 gorutine 根据我的调试结果...

2018-05-17

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“重复劳动，效率低下，事情繁杂，出事背锅”。这是一直以来数据中心网络运维人员的切身感受。数据中心运维本来就是一个复杂的事情，用一个公式可以感受其中的难度：“数据中心运维综合复杂度=网络技术*服务器技术*业务系统*工具*流程管理”。随着业务不断增长，数据中心常见规模从以前几个机柜，发展到如今成百上千个机柜，原先相对简单的运维工作，复杂程度呈几何系数的增长。这背后，是一大堆相关部门的协同工作，是夜以继日的开会、协同办公，是运维人员的苦不堪言。怎么办？新华三的专家们给出的答案是“自动化”。如图一所示，在一台设备的整个生命周期内，除了采购、上架/下架等工作必须要人来做，其余的配置、镜像校验、上业务、变更配置等工作，都是可以通过自动化来实现的。套路一：设备自动化上线网络设备的自动化上线又可以称为做自动化部署，其中的难点就在于如何确定“自动化上线”的这台设备是一台“怎样的”设备。这就需要在自动化部署之前，提前规划好设备的耦合关系。这些具体的“耦合”包括了设备的序列号、其所在的物理位置、这台设备的“身份”，以及，其网络配置，包含基础配置如SNMP、AAA、链路聚合、网络管理等，以及专属配置...

2018-05-17

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