教你用机器学习匹配导师 !（附代码）

在顶点课程中我们组被分配到一个非营利机构，这个机构帮助青年学生和科技领域中的专业人士建立联系，目的在于提升在校学生对科技产业的参与度（译者注：顶点课程capstone project是美国大学高年级学生的环节，类似于中国大学的毕业设计）。学生要和导师（专业人士）配对，导师与学生会面并带他们了解这个行业。每次会面后，学生和导师都需要对会面进行评分。满分是5分，1分是最低分。

这个机构根据学生的评分来衡量会面是否成功，因此他们想了解哪些特征和变量会提升评分。一旦有这些东西，我们就可以构建一个算法来匹配学生和导师，并生成一个在线图表界面进行可视化展示。

我们计划用Python完成算法和实现展示。 首先，我们进行数据清洗并定义语料库（Corpus），随后借助逻辑回归来识别重要特征，接着我们构建了匹配得分和分配算法，最终将所有内容打包并放到Fl