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【前端工程师手册】JavaScript作用域拾遗

【前端工程师手册】JavaScript作用域拾遗 昨天总结了一些作用域的知识【前端工程师手册】JavaScript之作用域,但是发表完发现忘记了一些东西,今天拾个遗。 昨天说到了JavaScript中没有块级作用域,其实在es6中是有的。 es6中的块级作用域 先举个栗子: var foo = true; if (foo) { let bar = foo * 2; bar = something( bar ); console.log(bar); } console.log( bar ); // ReferenceError 这个是let最直观的作用,在一对大括号中创建了块级作用域,bar会在大括号中的代码执行完毕后销毁。 再举个栗子: for(var i = 1;i <= 5;i++) { setTimeout(function() { console.log(i) }, i*1000) } // 每隔一秒打印一个6,共打印5次 如果说这段代码的初衷是间隔1秒打印出1、2、3、4、5的话,结果是令人大跌眼镜的,真正的结果是每隔1秒打印一次6,打印5次. 为什么会这样子?首先是因...

实践心得:从读论文到复现到为开源贡献代码

介绍 去年我发现MOOC网上有大量的Keras和TensorKow教学视频,之后我从零开始学习及参加一些Kaggle比赛,并在二月底获得了fast.ai国际奖学金。去年秋天,当我在全力学习PyTorch时,我在feed中发现了一条关于新论文的推文:“平均权重会产生更广泛的局部优化和更好的泛化。”具体来说,就是我看到一条如何将其添加到fast.ai库的推文。现在我也参与到这项研究。 在一名软件工程师的职业生涯中,我发现学习一门新技术最好的方法是将它应用到具体的项目。所以我认为这不仅可以练习提高我的PyTorch能力,还能更好的熟悉fast.ai库,也能提高我阅读和理解深度学习论文的能力。 作者发表了使用随机加权平均(SWA)训练VGG16和预激活的Resnet-110模型时获得的改进。对于VGG网络结构,SWA将错误率从6.58%降低到6

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