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初学Python——列表生成式、生成器和迭代器

一、列表生成式 假如现在有这样一个需求:快速生成一个列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],该如何实现? 在不知道列表生成式的情况下,可能会这样写: a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 如果要每个值+1呢?可能会这样: for index,i in enumerate(a): a[index] +=1 print(a) 不够方便,这里讲一个快速生成列表的方法:列表生成式。意思就是立即生成列表。 生成一个1到10的列表: a = [i+1 for i in range(10)] print( a) # output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 生成一个2~20的偶数列表: a=[ i*2 for i in rang(1,11)] print(a) # output: [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20] 它相当于: a=[] for i in range(1,11): #列表生成式 a.append(i*2) print(a) 生成的列表已经存在在内存中。 二、生成器 通过列表生成式,我们可...

python svm pca实践(一)

好久没写博客了 这里主要用python的sklearn包,来进行简单的svm的分类和pca的降维 svm是常用的分类器,其核心是在分类的时候找到一个最优的超平面,使得所有的样本与超平面之间的距离达到最小。 pca是常用的一种降维的方法,其核心是对去中心化后的数据,求得协方差矩阵,再对协方差矩阵进行特征分解,将最大的几个特征值作为这个样本的的新特征,达到降低数据特征维度的效果 这里用sklearn的digits数据集作为演示数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats # ***use seaborn plotting style defaults import seaborn as sns; sns.set() from sklearn import decomposition from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.datasets import load_digits #********************...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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