广达董事长林百里在5月法说会时曾表示，他感觉在5年内物联网是一件大事，但是“联网物”是小事情。大陆甚至提出“网联物”的发展策略，它究竟是什么？如果问10个人，有可能得到11种答案。每个人在视野所及的角度内，都试图抓住物联网的某个面，但要看你将自己放在哪个位置去理解。然而，林百里的一席话，倒是直接点破过去几年外界在谈论物联网时容易陷入的迷局。

苏宇庭发表的物联网应用起飞的文章，再次印证了大数据结合人工智能是物联网起飞的关键翅膀。我们应该怎么看待物联网，才能避免把它做成“联网物”？为什么大数据加上机器学习系统(AI)，会是物联网应用起飞的关键？Amazon Echo在这一年火速窜起，它的成功能带给硬件创新哪些启示？又创造了哪些新的物联网体验？

想要取得真经，就得拜到真佛。有的企业创新，起了早，却赶了个晚。硬实力或软实力，还不如“巧实力”。即便关于物联网的答案众说纷纭，不过有一件事却是肯定的，即越来越多的人认识到物联网最重要的核心精神，既不在“物”，也未必是“网”，而是背后串连的“服务”。IoS（互联网操作系统）比IoT（物联网）更重要，在布局物联网应用时，请谨记没有服务思维的产品，只是空壳而已。谁能掌握消费者终端的服务需求，谁就是物联网的赢家，这是属于最后一里的“服务战争”。

Google台湾董事总经理简立峰曾举例，衣服连上网络的概念不稀奇，技术上也能做到，但是没有人知道为什么要做出这样的产品，其服务核心是什么？“只要有人知道为什么衣服要上网，这个应用商机就会爆发，我希望想到的那个人是华人。”

如何才能大幅度提高物联网创新的成功机率呢？藉由IBM的大数据导入方法论演化为物联网创新实战的五大步骤，具体说明如下：

第一步：辨识创新机会(Align)：全面收集、整合。随着物联网时代消费者的需求不断增加，辨识出有商业价值的独特商业机会。

第二步：获悉洞察(Anticipate)：提取洞察并预测分析物联网技术应用方式及风险。

第三步：采取行动(Act)：整合物联网软硬件技术方案，建立新的或依托于既有的生态系统。通过掌握的信息分析获取洞察，用于决策平台或决策流程中。

第四步：做中学(Lesson learn)：从每一次测试验证中获得学习和回馈，改善基于信息的决策流程。以IBM Watson为例，从信息证据和行动结果中进行学习，在每次迭代中获取更智能的解决方案。

第五步：转型升级(Transform)：制定清晰的分析战略，结合行业经验和既有案例，缔造突破性业务成果。通过确定业务的优先级分析目标，以及清晰一致的策略，找到新的方法、业务创新模式；通过已经有的行业解决方案和其他客户的最佳实践，不断识别出新的业务机会和价值。

基于上述五大步骤及服务的理想创新，很快就能找到并实践独特的创新机会突破点。那些很快就能形成个人观点，精准剖析问题并有效做出决定的人，并不是因为他们特别聪明，而是懂得思考的方法。满足服务需求就是发挥以终为始的巧实力。