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为什么越来越多的公司在使用Spark Streaming

Databricks最近对1400多家Spark用户进行了一次调查,结果显示这些用户对Spark Streaming的使用率与2014年相比增长了56%,另外,有48%的受访者将Spark Streaming标记为最常用的Spark组件。在Spark Streaming不断增长的用户群中,Uber、Netflix和Pinterest等家喻户晓的公司赫然在列,那么为什么使用Spark Streaming加速业务发展的公司越来越多呢?最近Spark Streaming的主要开发人员Tathagata Das在DataNami上发表了一篇文章,从需求、功能以及用户场景等方面对此进行了介绍。流分析的需求现在,几乎所有的公司都是一家软件公司,它们实时地监控传感器、物联网设备、社交网络和在线事务系统产生的数据,然后通过大规模、实时的流处理系统对其进行分析从而实现快速响应。此外,公司还会使用这些数据生成日报和业务模型。也就是说,现代流处理框架不仅需要应对实时场景,还需要处理预处理和后处理等非实时场景。例如,电商需要对用户在线购买时产生的数据(包括日期、时间、物品、价格等)进行实时分析完成广告推送和相...

为什么资产定位追踪市场需要NB-IoT等LPWAN通信技术?

说到定位追踪,你的脑海里会想到哪些需要追踪与定位管理的物件呢? 汽车导航,共享单车还是带着智能定位手表的小孩? 其实只要你耐心观察,生活中的人员及资产定位追踪需求已经变得无处不在。 除了遍布大街小巷的ofo、摩拜等共享单车的定位管理,我们经常可以看到各种寻狗寻猫启事,如果在小宠物身上放一个小巧的定位跟踪器,你和爱宠之间发生失联事件的概率是不是会小很多?您是不是经常在旅途中、出租车上遗失自己的背包和箱子呢?如果在这些物件和人员身上放置一枚小小的定位器件,你的生活是不是会过得更舒心一点?此外还有,电瓶车、摩托车等交通工具的定位追踪与防盗;老人小孩的安全跟踪和报警;智慧城市里井盖的追踪定位管理等等。 随着信息化和各种智能终端设备的深入发展,人员及资产定位的需求将持续升温。位置服务领域的应用也呈现出碎片化的特点,不同的应用场景对我们的定位技术以及通信技术的要求是不同的。在不同的应用场景中,跟踪器对于通信技术具有如下要求: 1.低功耗,小尺寸 2.广覆盖 3.低成本 今天的跟踪器在广域通信技术绝大部分基于GSM,UMTS或LTE,功耗是个大问题。而这些网络和芯片都是为手机的应用而定制的产品。手机...

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