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落后美国93%:谁来拯救被荒弃的中国城市大数据

赞助 虽然大数据作为一个热门概念已经喊了很多年,中国号称从事大数据产业的公司也是汗牛充栋。然而少人知道的是,对待数据这样的重要资产,中国的处理能力与世界先进国家的差距简直天遥地远。 首先是很多数据没有存:作为世界人口第一大国,我国产生的数据量极为庞大,但真正存储下来的数据仅仅是北美的7%、日本的60%,而且我国所存的数据应保护的有一半未保护。其次是存下来的数据也不用:据IDC数据显示,我国目前的数据量利用率不到0.4%,大量的数据“沉睡”在各个角落,未能发挥应有的价值。 如果不从国家的角度阐述,具体对一个城市而言。数据,也是一笔非常宝贵的资产。未来的城市治理,就是通过数据来治理。这里边首先是各种各样的数据库,包括人口库、法人库、地理库、经济库等,然后再建立政务云、行业云、工业云,最后通过数据融合、挖掘数据、共享数据,进而支撑智慧城市。 拿一个与普通人衣食住行最相关的数据应用举例吧,比如交通数据。我国与交通相关的部门有十多个,数据分散、开放互通程度有限,造成数据条块化分割和信息碎片化。由于过往交通设施的建设缺乏系统性规划和统一布局,数据的采集也面临割裂,尤其交通还与政务、物联网甚至医疗等...

人工智能下的物联网是下一个生活圈

据统计,全球互联网的用户普及率超过40%,用户超30亿,移动互联网依然成为当前的时代趋势,已经势不可挡。回顾过去的一年,随着移动互联技术和智能终端的发展,移动支付已经融入了人们的生活。面对移动支付的兴起与密码安全问题之间日益尖锐的矛盾,生物识别支付成为继密码之后的独特形式,也是所能触及到人的标签。 生物识别技术是利用人体固有的生理特性(如指纹、脸相、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定,其认证的核心是“生物特征”鉴定,这个特征的唯一性被很多应用场景所认可。这个“特征”再扩大来讲,仍然是物的特点,再扩大一下可提升到“空间”的特征。 可能这个时候有人疑问,生物特征如何和“物特征”或更甚的“空间特征”来等同呢?其实,这个时候我们说的是数字身份或身份认证不再局限于一个因数,多维或3D的“物”等任何有效的互联和空间环境特点都将成为身份和身份场景,最先能感知的或体验到类似的如“请确认是否是您本人付款”类似的提醒,其实就是互联后环境地点场景购买行为等多重应用。 互联发展到需要生物特征为身份载体,再发展到物和空间的互通互认,是我们对未来物联网与人工智能的融合提出了新的发展,也...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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