商业智能在2017年的增长
企业需要开发一个新的复杂的数据,人员和思想的生态系统。数据分析将很快不再是专业化人员才能实施,它将成为每个员工的关键业务。 专家表示,美国大选有很多选票的事实是不真实的。这种现象的规模意味着,拒绝虚假信息已经不再有效,因为这些信息被淹没在大量的标题和无用的帖子中。在更广泛的意义上,不仅仅是在政治方面,在工作生活方面也是如此,这可能是由于数据污染的现象。虚拟现实由于具有太多信息而诱惑。来自Qlik公司的专家说,这种现象非常严重,它将在未来几年里定义技术趋势,就像业务一样。当然,这是商业智能领域的情况。 2017年将是开始打击数据文盲的一年,这是传播数据的技能,并理解其分析,验证和选择的过程。2017年的其他发展趋势是更好的洞察力,基于内容的商业智能,以及各级员工日益使用数据分析工具。 数据污染 据估计,到2018年,80%的数据存储将是完全无用的,既没有使用的可能性也没有处理的意义。这与上述数据污染现象直接相关。用于数据存储的基础设施成本低廉,并且广泛可用,因此企业正在产生越来越多的数据。不幸的是,这些数据的价值是有问题的。收集这样的数据通常是为收集而存储的缘故,没有一定的目的和策略,只...