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如何构建一个flink sql平台

我们都知道,离线计算有Hive,使用过的知道,需要先定义一个schema,比如针对HDFS这种存储对标mysql定义一个schema,schema的本质是什么?主要描述下面这些信息 1)当前存储的物理位置的描述 2)数据格式的组成形式 然后Hive可以让用户定义一段sql,针对上面定义的schema进行,sql的本质是什么,是业务逻辑的描述。然后Hive内部会将这段sql进行编译转化为原生的底层MapReduce操作,通过这种方式,屏蔽底层技术原理,让业务开发人员集中精力在schema和sql业务逻辑上,flink sql平台也正是做同样的事情。 一开始经过跟上海同事的讨论,选择Uber的Athenax作为技术选型,通过翻阅源码,发现还是有很多不完善的地方,比如配置文件采用yaml,如果做多集群调度,平台代码优化,多存储扩展机制,都没有考虑得很清楚,所以代码拿过来之后基本上可以说按照对yarn和flink的理解重新写了一遍。 大致的工作流程如图所示: 简单解释一下: 1)业务定义job 2)提交到web服务器,存到mysql中 3)------------------- 4)---...

一份针对于新手的多线程实践

前言 前段时间在某个第三方平台看到我写作字数居然突破了 10W 字,难以想象高中 800 字作文我都得巧妙的利用换行来完成(懂的人肯定也干过)。 干了这行养成了一个习惯:能撸码验证的事情都自己验证一遍。 于是在上周五通宵加班的空余时间写了一个工具: https://github.com/crossoverJie/NOWS 利用 SpringBoot 只需要一行命令即可统计自己写了多少个字。 java -jar nows-0.0.1-SNAPSHOT.jar /xx/Hexo/source/_posts 传入需要扫描的文章目录即可输出结果(目前只支持 .md 结尾 Markdown 文件) 当然结果看个乐就行(40 几万字),因为早期的博客我喜欢大篇的贴代码,还有一些英文单词也没有过滤,所以导致结果相差较大。 如果仅仅只是中文文字统计肯定是准的,并且该工具内置灵活的扩展方式,使用者可以自定义统计策略,具体请看后文。 其实这个工具挺简单的,代码量也少,没有多少可以值得拿出来讲的。但经过我回忆不管是面试还是和网友们交流都发现一个普遍的现象: 大部分新手开发都会去看多线程、但几乎都没有相关的实...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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