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2016年物联网技术将从概念走向落地

物联网技术逐步走进人们生活和工业生产,据预测,2016年物联网市场将出现极大的转变。未来,物联网在中国意味着一个万亿级别的市场空间。 Gartner预测,2018年,物联网生态中的半数应用来自两年内的创新,2016年成为物联网技术从概念走向落地的关键之年。如今,我们已经看到越来越多的可穿戴设备、智能家居设备、社区安防、个人保健、联网汽车、智慧照明等物联网应用深入周边生活,互联和智能日渐成为人们衡量生活质量的重要标准。 即便如此,物联网目前仍处于起步阶段。何时才能称为“爆发”?当有很多应用出来,而且比较成熟,特点是把整个产业链走通,从构建网络到提供服务,并产生收益,而且得到相应的回报。 就中国国情而言,物联网市场的发展无论规模还是速度都在全球范围内处于领先水平。中国信息通信研究院于近日发布预测,认为2016年产业将向物联网2.0阶段迈进。届时将主要出现两大转变:小范围局部性应用向较大范围的规模化应用转变,垂直应用和闭环应用向跨界融合应用和开环应用转变。未来,物联网在中国意味着一个万亿级别的市场空间。随着“互联网”、“中国制造2025”战略的深入实践、“万众创业、大众创新”热潮迭起,物联网...

伪列应用 - 数据转存和下推

标签 PostgreSQL , FDW , 伪列 , function pushdown , DS , 时序数据 背景 金融、气象、物联网、互联网等行业,有特别多的时序数据,例如股票的交易数据,气象传感器的采集数据,车联网的轨迹数据,互联网的FEED数据,都具有非常强的时序属性。 时序数据如何有效的存储、方便的使用呢? 例如这样的写入 create table xx (xxx) ts interval day; insert into table values (x,x,x,x) ; 数据可以根据到达时间,自动写入对应时间存储分片中。 而这样的查询,会自动从对应的存储分片中获取数据。 select * from table where ts between ? and ?; 这样的功能是很好实现的,例如使用分区表,每个分区对应

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