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雾计算是炒作吗?

2011年,思科首创了“雾计算”的概念。根据Cisco对于“雾计算”的定义,“雾计算”是一种分布式计算基础设施,可将计算能力和数据分析应用扩展至网络“边缘”,它使客户能够在本地分析和管理数据,从而通过联接获得即时的见解。 我们知道近几年云计算炒得火热,但是随之而来的问题也在逐渐的暴露,比如,云端的集中管控安全性问题,一旦服务器瘫痪,可能就会牵连好几个公司的业务,甚至重要的数据资源也会有丢失的风险。比如2015年5月27日的支付宝的系统出现了故障,这导致全国部分用户支付宝钱包的功能无法使用。5月28日,携程的服务器瘫痪,导致许多公司业务被迫罢工等事件。 除了集中管控的安全性问题,云计算在移动应用方面也存在着弊端,而就如今的形式来看,人们越来越多的使用移动设备,而当移动设备接入增多时,数据量和数据节点数不断增加,不仅会占用大量网络带宽,而且会加重数据中心的负担,数据传输和信息获取的情况将越来越糟。而雾计算恰好是能够很好的解决这方面的问题,因为雾计算的几个明显特征是低延时和位置感知,更为广泛的地理分布,适应移动性的应用,支持更多的边缘节点。 现如今国家在大力发展物联网,物联网发展的最终结果就...

复盘Edison:Intel寻找生态打法中的教训

Intel在2014年年初展示了一枚邮票大小的开发板,并希望以此进军穿戴设备和物联网,这枚开发板便是最早的Edison。 Edison推出的背景是Intel在上一年在Core、Atom基础上,引入新的产品线Quark;Quark性能低于Atom,但能效大幅提升。 基于Quark,Intel又先后推出Galileo、Edison和Curie三个技术开发平台。Edison相比在它之前的Galileo,性能更强,采用更好的工艺;而在它之后,Curie的量产周期几乎排到了2016年。因此,在很长一段时间内,Edison都是Intel物联网平台的代表,甚至是这两年中官方几乎唯一对外主推的物联网技术平台。 Quark和Edison相继发布上市的时间点,也顺承了Intel在2013 - 2014完成换帅。实际上,新任CEO Brian Krzanich便是那个在最后一刻让Edison上马的“关键先生”。物联网可以看作是Intel在产品上的新政。 今天的Intel在物联网上依然属于“尝试”,但它已经有了Galileo、Edison、Curie、RealSense、云等一揽子工具。回看过去两年Ediso...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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