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物联网将如何改善效率?

你可以想象吗,在一个城市中的各个对象(例如:垃圾桶、停车格、空调等)可以自主传递讯息,借以通知与提醒人们改善与提升使用效率,如同具有人工智能般,这听起来似乎是电影情节中的场景,不存在于现实世界。不过,在日新月异的科技世界里,其科技演化发展的速度,已超乎众人的想象。 上述提到的科技应用为物联网(Internet of Things, IoT)的概念,现在的企业和政府部门都积极寻找与思考,如何利用物联网的潜力。事实上,英国通讯公司Arqiva已与SigFox合作,提供在英国超过10个城市间的连结性,支持Bristol is Open、Digital Greenwich,以及在米尔顿凯恩斯的The Smart City Initiative的工程。这类的展现是需要的,也证明我们正在搭建理论及现实间的桥梁。 因此,如果现在以目前速度持续发生的话,专家认为,物联网将比网路带来更破坏性的冲击,而我们该如何期待它为我们的城市所带来更多的效率及永续呢? 物联网将如何改善效率? 每当要明确解释物联网可带来的益处时,“效率”一直是热门的词汇。解释技术背后可以做什么很容易,但人们需要听到的是可以提供他们什么...

《Spark与Hadoop大数据分析》一一导读

Preface 前言 本书讲解了Apache Spark和Hadoop的基础知识,以及如何通过简单的方式将它们与最常用的工具和技术集成在一起。所有Spark组件(Spark Core、Spark SQL、DataFrame、Dataset、Conventional Streaming、Structured Streaming、MLlib、GraphX和Hadoop核心组件)、HDFS、MapReduce和Yarn 都在 Spark + Hadoop 集群的实现示例中进行了深入的探讨。大数据分析行业正在从 MapReduce 转向Spark。因此,本书深入讨论了 Spark 相比 MapReduce 的优势,从而揭示出它在内存计算速度方面的好处。我们还会讲解如何运用 DataFrame API、Data Sources API,以

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