近年来，广东省高度重视云计算发展，大力推进云计算基础设施建设、技术产品研发和应用示范推广，取得了显著成绩。

2014年5月12日，广东省政府发文，指出“着力突破云计算关键技术和核心产品，大力培育云计算骨干企业和产业基地，加快推进云计算示范应用，推动云计算产业与经济社会协调发展，为我省创新发展和产业转型升级提供强有力的支撑。”。要求“在2020年底前，将我省建设成全国云计算技术创新高地、云计算应用服务先行区、云平台和软件集聚区，打造成国际绿色云计算数据中心基地、全球云基础设备和云终端核心制造基地。”

在广东省政府的推动下，中国科学院云计算产业技术创新与育成中心落户东莞，国家超级计算深圳中心和中国电信广州云计算数据中心投入试运行，国家超级计算广州中心进入实质建设阶段。一批具有较强自主创新能力和市场影响力的本土云计算企业及云计算数据中心、公共平台加快发展。电子政务云应用模式日趋成熟，省网上办事大厅覆盖省直各部门及21个地级以上市和所有县（区），正在向镇（街）和农村延伸。交通物流、教育文化、医疗健康等各领域的云计算应用方兴未艾。

省政府要求，我省到2017年，云服务产业规模达到1600亿元，云终端制造产业规模达到4000亿元，云计算服务能力进一步提升，基本实现规模化应用，应用水平力争接近世界先进行列。

到2020年，云计算产业核心竞争力显著提升，云服务产业规模达3000亿元，云终端制造产业规模达到6000亿元，云计算技术在国民经济和社会各领域广泛应用，应用水平力争迈进世界先进行列。

广东安防协会根据省政府文件精神，结合我省安防的实际情况，发文号召各个企业及技术工程人员报考2014年华工“云计算与大数据专业方向”在职硕士，指出“云计算与大数据与安防产业息息相关，未来将成为安防产业的重要科技支撑，强烈建议各个企业及技术工程人员踊跃报考”。

在政府和各部门的大力支持下，广东的大数据、云计算时代已经到来。

什么是云计算？美国国家标准与技术研究院（NIST）对云计算的定义是：云计算是一种按使用量付费的，提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。各种“云计算”的应用服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。

云是网络、互联网的一种比喻说法。在示意图中往往用云来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力。拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势，人脸比对等工作。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

云计算的主要特点如下：

(1)超大规模

“云”具有相当的规模，如国外某些公司云计算已经拥有几十万台服务器至100多万台服务器，“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2)虚拟化

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

(3)高可靠性

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4)通用性

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5)可扩展性

“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

(6)按需服务

“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。

(7)价格低廉

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费低廉的价格，几天时间就能完成以前需要高昂价格、数月时间才能完成的任务。

大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为对政府、企事业单位经营决策更有用而积极的资讯。

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、政府和事业单位的管理信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

从海量数据中“提纯”出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。早在2012年，美国政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略。

因此，大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。有人预测，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.6万亿元，给IT行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

以视频监控为例。

从全省视频监控，交通卡口监控，或者运营商全部机房和基站的环境量监控可以看出，原来的系统数据查询越来越慢，写入的数据越来越多，需要配置的存储也越来越大，原先使用的关系型数据库性能压力越来越大。视频数据的连续性存储，设备告警的不断产生，人脸识别产生的图片对比，卡口监控的抓拍数据及车辆图片，各种环境信号量(电池、温度、湿度、空调等)的实时数据上报，且客户对数据存储时间要求的增长，数据很容易就到达PB级。而大数据技术可以帮助各类客户从日趋海量的数据中快速发掘高价值的信息，协助客户提升其决策的效率和精准度。如此，大数据的处理好坏就成了客户关注的焦点，大数据的处理技术就成了厂家能力的体现了。

视频图像交通信息，是一个海量的信息库。以路窄车多的广州中心城区来说，车辆保有量已超过250万辆，珠三角已接近上千万辆，并且每年平均以10%的速度在增长。交通事故每月达上万宗。由于车牌识别技术的日趋成熟，通过车牌、车牌颜色、车身、车身颜色、车辆类型等特征识别，把车辆图片、车辆信息、车主信息、盗抢车辆库等结合起来，可以有效的进行车辆的查找、布控和案件线索搜索。如果与治安案件视频监控等信息进行有效数据关联，信息量将更大。

视频图像信息库建设和海量数据的处理、分析、检索，是提高效率的有力手段。通过视频智能分析技术，把海量的视频数据进行浓缩、提取特征摘要、减少了存储空间。如1小时的视频录像，通过特征值方式的视频浓缩，可以把录像压缩到10分钟左右。同时，通过视频浓缩检索技术，利用图像处理（包括视频浓缩、摘要、复原等）、模式识别、海量数据分类存储以及搜索等技术，对海量的存储录像等原始信息进行分析和挖掘，对于目标特征、目标行为、目标间关联关系这三大类信息内容，形成各种分类的特征信息库，并提供统一接口供外部应用进行搜索，以期通过有限的线索，达到案件快速关联和定位的目的。

大数据带来新的竞争格局，大数据的应用对安防厂商的要求会越来越高，不少厂家正致力于通过将大数据技术和视频监控业务的完美融合，打造大数据时代的视频监控解决方案。

广东的安防企业占了全国安防企业的一半以上，而广州的安防企业也占了广东安防企业的一半。因此，广州的安防在全国和全省有举足轻重的地位。广州的安防事业任重而道远。面对错综复杂的社会问题，广东省和广州市各级政府部门、企事业单位，特别是安防厂商，都应积极利用云计算和大数据的新技术，切实搞好安全防范工作。

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