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节能我们是认真的 六项绿色数据中心创新技术

数据中心承载着现代社会太多的需求,因此数据中心一直处于高速发展状态,同时我们正看到越来越多的数据中心设计建造不再采用传统的模式,而转向采用创新技术设计建造下一代数据中心。 节约能源是当前许多数据中心创新的焦点。那些老派的使用低效且成本昂贵的空调制冷的方法在当今世界已经不再是一个合适的选择方案了。云计算、物联网(IoT)、自动化和无国界安全技术等一系列趋势正进一步推动着数据中心的变化。 许多伟大的数据中心专家一直在努力工作,想尽办法,以使用更少的电力资源消耗来冷却计算组件——甚至有时完全不耗电。考察这些从极其简单的到借助先进的智能软件技术真正具有开创性的各自不同的省电方法是相当有意思的。 人工智能 在2014年,谷歌以大约6亿美元的价格收购了DeepMind公司,这是一家英国的人工智能(AI)公司。自那时以来,DeepMind公司就一直积极投入技术和资源以努力解决困扰着当今大多数数据中心的能源效率问题。谷歌一直在其数据中心测试人工智能以提升能源效率方面的应用,其结果是:数据中心整体功耗减少了约40%。 水下数据中心 微软的Project Natick——水下数据中心项目,早就已经上新闻了...

大数据时代,数据科学家的一天是如何分配的?

数据科学家的一天是如何分配的? 不言而喻,数据科学家的大部分时间都在和数据打交道。不过,面对面的交流、开会也是一个相当重要的组成部分,这一点可能不太容易想到。 数据科学家Tanu George表示,一天通常以会议开始,这些会议可能有着不尽相同的目的,比如确定客户的业务问题,跟踪进展或讨论报告。会议结束后,要开始进行数据处理,主要集中解决会议中提到的问题。下午继续开会,展示数据处理结果,在一天快结束的时候,需要通过电子邮件共享分析结果。 George每天大约50%的时间在开会中度过,20%用于工作,20%用于解释数据处理结果,包括可视化以及将数据转化为可操作的形式。Ryan Rosario也是一名数据科学家,同时是线上教育网站Springboard的老师,对他来说,和客户开会也是一个非常重要的组成部分。很多时候,他都在考虑客户需要哪种类型的数据。大部分情况下,客户是没有数据的也不知道通过哪种途径得到数据,而他需要根据客户的需求制定计划,从而得到数据。 大部分数据科学家并不是与单个数据打交道,而是试图了解对客户或公司来说,数据意味着什么。人们很喜欢通过分析数据来做决策,但有时并没有合适的数...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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