对于复杂事务处理（CEP），你大可不必多虑，本文将为你展现CEP是如何重塑制造业的。

在近期关于制造业趋势的报道分析中，CEP一直属于关注热点之一。这，并非没有理由。

CEP的含义是，对来自于多个源头的事件信息进行处理并形成洞察和预测。CEP探究的是未来事件发生概率的模型，从而预知潜在的机会或威胁并加以应对。

在某种程度上，如果把销售看作事件，则所有对业绩的预测都可以被看成“事件处理”。预测所依赖的信息包括了多种外部因素，比如人口统计、经济数据、产品周期或者其他能够被看作“复杂事件”的数据。但是，CEP的精妙之处远不止于此。

CEP是基于大数据和物联网的制造业分析活动的子集（或别称）——大数据和物联网是制造业的另外两个大趋势。当前，传统的信息分析和商业智能系统正在向日益精细的分析引擎转变，面向未来预测的复杂事件处理就是一例。

CEP面临的真正问题是如何在制造业找到属于自己的应用场景并体现价值，而这两点就目前来看是毋庸置疑的。首先，在自身价值体现上，CEP能够实现对市场趋势、人口变化等的预警（至少是机率的估算），而这些问题对于企业高层来说都是极为重要的。

近年来，CEP的发展和应用拓展十分顺利，但是仍未达到在各领域全面爆发的临界点。对任何新技术来说，早期的推广总会面临各种问题，其中复杂性和成本是两个关键因素。高级分析是一项技术密集的活动，需要有数据科学家和其他技术力量来部署和运维。

不过，与其他技术一样，随着用户数量的增加，CEP系统正在变得越来越便宜，能够被集成到通用分析模块中与ERP系统无缝对接。这种商品化的趋势也降低了用户的使用门槛，比如，在IT部门些许的协助下，业务端人员就可以自如运用 – 数据科学家不再是必需的。

可以预计，未来会有越来越多的CEP和预测分析功能集成到现有的商业智能应用中，以模块化的、界面友好和价格可承受的形式集成到已有的ERP系统中。

本文转自d1net（转载）