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全球大数据产业发展呈现六大趋势

当前,大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展,大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升,大数据产业将依赖快速聚集的社会资源,在数据和应用驱动的创新下,不断丰富商业模式,构建出多层多样的市场格局,大数据产业生态也将得到不断完善。 大数据产业 将成为引领信息技术产业发展的核心引擎,推动社会进步的重要力量。 1、开源成为技术创新主要模式 经过多年来的高速发展,大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破,形成了实用性强、稳定度高的技术能力,大数据整体技术体系已初步构建完成,未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。 从大数据技术的发展历程上可以看出,大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式,即通过开放式的平台,吸引全球开发者通过开源社区来进行代码的开发、维护和完善,从而集全球智慧推动大数据技术的不断进步,当前全球各大企业加大了对开源社区的赞助和智力投入,开源社区在大数据技术进步中将占据核心地位,开源模式将成为大数...

X86市场不断攀升 IBM服务器负增长明显

2016年上半年,关于服务器X86架构与传统大型机RISC架构的争论不绝于耳。就目前的应用情况来看,传统RISC大型机、小型机依然在金融、研发、使用等行业扮演着重要角色;新型开放架构X86小型机从HPE开始,试图图谱IBM为首的大小型机的束缚,今年华为也发布了kunlun,服务器市场上关于X86余RISC之争,愈加明显。 根据Gartner最新数据显示,在2016年第二季度,尽管出货量比2015年第二季度增长了2%,但全球服务器收入同比下滑0.8%。其中按照收入衡量,IBM虽然以9.1%的市场份额保住了第三名的位置,但在前五大厂商中其下滑幅度最大没高达-34.4%。 2016年第二季度服务器厂商全球收入估算值(单位:美元) 从上面的数据我们可以看出,IBM2016年第二季度相比去年同比下滑最为明显,超过30%。造成这种现象的原因是什么呢?笔者认为分为以下几点: 第一、汇率问题。这里不作出详细解释。 第二、数据中心细分市场。数据中心作为服务器需求的重点,前几年因为云计算的快速兴起,各家与计算公司开始大量采购服务器,而随着云计算从概念落入现实,大量的云计算中心也开始完成部署。而在云计算...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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