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工业大数据解读 工业4.0和物联网的支柱

工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据,其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视,旨在以工业设备产生的数据为基础,通过大数据技术进行处理并且挖掘出更多的商业价值。 工业大数据的特点 工业大数据利用工业网络技术对原始数据进行处理,为管理决策提供依据,达到降低维护成本、改善客户关系的目的。 工业大数据要更麻烦 大数据一般具有3V的特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样),因此其以传统工具难以处理,只能采用新的策略进行存储分析等。而工业大数据则还有其自己的两个V。一个是visibility(可见性),即需要发现对现有资产和生产过程难以察觉的见解,并且以数据形式变为可见;另一个则是Value(价值),由于行业面临的风险及影响差异,工业大数据被要求有更高的精准度,否则其价值将会大打折扣。 工业大数据相比其他大数据来看,其结构化数据更多,相关性和实时性更强,也更易于分析。这是因为工业数据普遍是由自动化设备在生产过程中产生的,其环境和操作受到人为因素影响较小,不会产生太多不可控因素。 工业大数据的分析更侧重...

中国智能家居厂商进军海外 助力新加坡智慧国建设

在全球智慧城市建设大潮中,新加坡构建“智慧国”尤为突出,如不出意外,新加坡有望建成世界首个智慧国。而来自国内智能家居品牌ORVIBO欧瑞博,成为目前国内唯一一家获得新加坡“智慧国2025”首批集采项目的厂商,助力新加坡打造绿色、环保的智慧化住宅区。 物联网是个泛概念,几乎涵盖了所有领域,其应用主要以智慧城市、智能交通、智能安防、智能家居、智能医疗等为主,尤其2008年IBM提出“智慧地球”概念后,在全球掀起一股以建设智慧城市为主的热潮。在亚洲国家中,日本是较早启动物联网应用的国家之一,我国也有接近300个城市在构建智慧城市,而新加坡欲建设世界首个”智慧国”。新加坡在2006年公布“智能城市2015”计划,该计划全部提前实现,于是在2014年,新加坡政府又公布了“智慧国家2025”的10年计划打造“智慧国”,而来自国内智能家居品牌ORVIBO欧瑞博则中标了新加坡“智慧国2025”首批集采项目。 助力新加坡建设”智慧国”打造智慧化住宅区 深圳是一座因创新而生的城市,诞生了一批拥有国际话语权的高科技企业,而来自全国各地的人们,带着各种各样的动机和梦想来到深圳,都相信这是一个梦想可以实现的地方...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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