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思科推数据中心分析平台 宛如时光机

网路设备制造商思科(Cisco)推出Tetration分析平台,协助客户即时掌握数据中心的可视性,包括每个封包、数据流量以及传输速度,就像数据中心的时光机,能掌握过去发生状况。 思科表示,Tetration分析平台(Cisco TetrationAnalytics) 能从硬体及软体感测器搜集遥测数据,运用进阶的机器学习技术分析资讯。 Tetration能为数据中心提供运作的关键功能,例如遵循法规政策、应用程式鑑识功能,并将结果匯入安全名单中。 思科指出,透过 Tetration分析平台持续进行控管、分析及回报,IT管理者能深入了解数据中心的动态,并将各种应用程式转移至 SDN(软体定义网路)解决方案和云端。 思科进一步表示,对企业来说, Tetration就像数据中心的时光机,不仅能回到过去了解状况发生的情形,还能掌握即时动态,并模拟未来可能发生的状况。 思科资深副总裁暨网路与安全事业群总经理格克勒(David Goeckeler) 表示,加深数据中心的可视性和企业基础设备的自动化动态分析,将能以先进的关键技术协助建立安全无虞的数位化商业模式,如云端、行动和物联网。 格克勒说,思科相信...

日媒:信息安全迈向自动化 AI助人类抵御黑客

利用人工智能(AI)等让计算机自动抵御黑客攻击的技术研发正在不断取得进步。其背后的原因不仅是黑客攻击日益频繁,还因为随着“物联网”(IoT)的逐渐普及,攻击对象多样化,只靠人力终究存在局限。 计算机相互对抗 日本共同社11月16日报道说,今年夏天在美国拉斯维加斯举行了全球首场特殊的黑客大赛——超级计算机之间进行全自动相互对抗的“网络超级挑战赛”(CGC)。该赛事由美国国防部的国防高级研究计划局(DARPA)主办,是一项投入近60亿日元(约合人民币3.8亿元)的大型赛事。 CGC的企划建立在比拼信息安全技术的黑客大赛的基础上。一方需要在守住本队系统的同时向对方发起攻击。不同之处是,整个过程不允许有人类干预,只能由计算机自行判断和行动。 来自美国科研机构和大学等的7支队伍闯入了决赛。这些计算机能自动检测出被用于非法访问的程序缺陷,通过对其进行修补抵御攻击。据冠军队伍成员介绍,夺冠的计算机还利用了AI技术,“能在10分钟内发现多达12处缺陷”。据悉这样的速度已超过了人类。 研发竞争 人类编写的程序几乎一定会存在缺陷,因而也面临黑客攻击的风险。虽然有技术人员查找缺陷,但信息安全行业人士坦言,“...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。