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每日一博 | 如何快速安全地插入千万条数据

前言 最近有个需求解析一个订单文件,并且说明文件可达到千万条数据,每条数据大概在20个字段左右,每个字段使用逗号分隔,需要尽量在半小时内入库。 思路 1.估算文件大小 因为告诉文件有千万条,同时每条记录大概在20个字段左右,所以可以大致估算一下整个订单文件的大小,方法也很简单使用FileWriter往文件中插入一千万条数据,查看文件大小,经测试大概在1.5G左右; 2.如何批量插入 由上可知文件比较大,一次性读取内存肯定不行,方法是每次从当前订单文件中截取一部分数据,然后进行批量插入,如何批次插入可以使用insert(...)values(...),(...)的方式,经测试这种方式效率还是挺高的; 3.数据的完整性 截取数据的时候需要注意,需要保证数据的完整性,每条记录最后都是一个换行符,需要根据这个标识保证每次截取都是整条数,不要出现半条数据这种情况; 4.数据库是否支持批次数据 因为需要进行批次数据的插入,数据库是否支持大量数据写入,比如这边使用的mysql,可以通过设置max_allowed_packet来保证批次提交的数据量; 5.中途出错的情况 因为是大文件解析,如果中途出现...

Delta Lake 进入 Linux 基金会

近日,数据湖(data lakes)数据治理项目Delta Lake 进入 Linux 基金会,基金会表示将与 Delta Lake 共建数据湖开放标准。 Delta Lake是一个存储层,为 Apache Spark 和大数据 workloads 提供 ACID 事务能力,其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制(optimistic concurrency control),在写入数据期间提供一致性的读取,从而为构建在 HDFS 和云存储上的数据湖带来可靠性。 Linux 基金会介绍,当前每个组织都希望通过数据科学、机器学习和分析从数据中获得更多价值,但由于数据湖内部缺乏数据可靠性,产生了极大的阻碍。Delta Lake 通过使事务符合 ACID 标准来启用并发读取和写入,从而解决了数据可靠性挑战。它的架构实施能力有助于确保数据湖中没有损坏且不合格的数据。自 2017 年 10 月推出以来,Delta Lake 已被 4 000 多家组织采用,每月处理超过 2 exabyte(十亿字节)数据。 “将 Delta Lake 引入 Linux 基金会的中立组织之下,将有助于依赖该项目的开源...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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