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为什么要选择CS专业,助力未来IT人的报考指南

计算机类专业,大致包括计算机科学与技术,软件工程,信息安全,网络工程等。一直以来,计算机专业都以热门,高收入,高就业率等标签为人所称道。计算机如此火热的原因是什么?这个行业真的吃青春饭吗?什么样的人适合学计算机?在接下来的文段中,我们将为你揭晓答案。 一、为什么计算机这么火? 它能真切的为我们的生活带来改变 如果能够挑选一个近几十年来最能大范围改变人类生活的专业的话,那么计算机便可以视为最佳答案。在过去的几十年中,计算机技术对诸多行业产生了颠覆性的变革。并使我们的生活状态有了跨越性的改变:计算机与空天工程结合,让人类能够实现九天揽月的梦想;计算机与核工程结合,令核试验改为推演;计算机与电气工程结合,使电网的调度更加顺畅与节能;计算机与零售业结合,电子商务的包裹递送至大街小巷。可以说,几乎没有任何一个行业能够离得开计算机技术。对码农们来说,最兴奋的事情,就是实现各种各样天马行空的idea,用计算机技术去颠覆与改造一个个行业。 与国际接轨的收入 计算机没有过长的经验积累,也没有很大技术成本与壁垒,因此,它成为了收入最接近欧美的行业之一。国内传统工科的基础薄弱,在欧美领跑多年的基础上进行...

除 Apache Spark 外的三种新兴开源数据分析工具

在数据分析方面,影响深远的变化正在酝酿之中,而开源工具在引领许多变化。当然,你可能已熟悉这个领域的一些明星开源项目,比如Hadoop和Apache Spark,不过现在出现了强烈的要求,需要全面完善数据分析生态系统的新工具。值得注意的是,许多这些工具是为了处理流数据而定制的。 物联网带来了众多传感器及其他设备,它们在生成源源不断的数据流,而物联网只是推动市场需要新型分析工具的重大趋势之一。需要流数据分析工具来改善药物发现,美国宇航局和搜寻外星文明研究所(SETI)甚至在开展合作,分析数TB复杂的外太空无线电信号流。 虽然Apache Spark在数据分析领域抢走了许多风头,那是由于IBM及其他公司在这方面投入了数十亿美元的研发资金,但几个藉藉无名的开源项目也在迅速崛起。下面是值得探讨的三种新兴的数据分析工具。 1.Grappa 大大小小的企业组织正在致力于研究从数据流提取宝贵信息的新方法,其中许多在处理集群上生成的数据,而且在日益处理商用硬件上生成的数据。这样一来,成本合理的、以数据为中心的方法受到了重视,这种方法可以改善MapReduce、甚至Spark等工具的性能和功能。Grapp...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。