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Android EditText聚焦时hint消失的简单代码

mInfo = (EditText)findViewById(R.id.fabu_info); mInfo.setOnFocusChangeListener( new OnFocusChangeListener(){ public void onFocusChange(Viewv, boolean hasFocus){ EditText_v = (EditText)v; if ( ! hasFocus){ // 失去焦点 _v.setHint(_v.getTag().toString()); } else { Stringhint = _v.getHint().toString(); _v.setTag(hint); _v.setHint( "" ); } } }); 本文转自Kai的世界,道法自然博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/kaima/archive/2011/08/09/2132059.html,如需转载请自行联系原作者。

《中国人工智能学会通讯》——6.7 实体链接任务及系统

6.7 实体链接任务及系统 给定一段文本(如“在旧金山的发布会上,苹果为开发者推出新编程语言 Swift”),一个实体链接系统需要通过如下多个子任务来实现实体消歧 [4] 。 1 . 识别文档中的实体提及 (mention)。这里的提及指的是我们想要链接的对象,如上面例子文本中的提及 {“旧金山”,“苹果”,“Swift”}。 2 . 针对每一个提及,识别该提及在知识图谱中可能指向的候选目标实体。例如,上述文本中的提及“苹果”可能指向的目标实体包括 { 苹果 ( 水果 ),苹果公司,苹果 ( 电影 ),苹果 ( 银行 ), …}。 3 . 基于提及的上下文等信息对目标实体进行排序。例如,系统需要根据“苹果”的上下文词语{发布会,编程语言,开发者,…}识别出该段文本中“苹果”指的是苹果公司,而不是苹果 ( 水果 ) 或者苹果 ( 电影 )。 4 . 空提及检测与聚类。人类知识具有海量规模,同时随时间快速更新,因此知识图谱不可能覆盖所有的真实世界实体。在这种情况下,需要识别出知识库尚未包含其目标实体的提及,并将这些提及按其指向的真实世界实体进行聚类。例如,由于现有知识库没有包含上文中提及“...

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