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英特尔推出其首款人工智能芯片,10 纳米工艺

2019-08-22 6热度

在周二于加州帕洛阿尔托举行的 Hot Chips 会议上,英特尔宣布即将推出两款新的人工智能处理器,它们将作为英特尔 Nervana 神经网络处理器(NNP)产品系列的一部分,旨在加速人工智能模型的训练和推理。其中,NNP-T 用于训练,NNP-I 用于推理。

这些芯片由位于以色列海法的研发中心开发。英特尔早前投资了一些以色列的人工智能创业公司,Nervana NNP 系列正是以其于 2016 年收购的 Nervana Systems 公司命名。

Nervana NNP-T 代号为 Spring Crest,用于从头开始构建大规模深度学习模型它可以在功率预算范围内处理各种深度学习模型的数据,同时还能提高内存效率。NNP-T 可以与一些流行的深度学习框架直接集成,如百度的 PaddlePaddle、Facebook 的 PyTorch,还有 TensorFlow 等等。

另一方面,代号为 Spring Hill 的 Nervana NNP-I 则专门针对主要数据中心进行深度学习推理。英特尔表示,该处理器采用了 10 纳米工艺,并基于现有的 Ice Lake 处理器进行开发。通过使用专用的 AI 推理计算引擎,NNP-I 能够利用最少的能耗来应对较高的工作负载。它还具有高度可编程性,同时不会使性能或功效受到影响。

英特尔还透露,Facebook 已经开始使用新的人工智能处理器。

“为了应对未来人工智能无处不在的情形,我们必须处理大量生成的数据,并且确保各组织具备相应的条件来收集和处理这些数据”,英特尔人工智能产品集团总经理 Naveen Rao 表示。

他还说道,企业和机构等组织的计算机需要加速,以便处理复杂的人工智能应用场景。

随着人工智能领域对复杂计算的需求不断增加,英特尔认为,新的人工智能芯片将有助企业更好地处理人工智能方面的业务。

消息来源:路透社thenextweb

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