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Julia Computing 和 MIT 引入可微编程系统,连接人工智能和科学计算

科学计算,是使用计算模型来解决科学和工程问题,它近年来从人工智能机器学习技术的迅速发展中获益良多。现在,研究人员正在探索连接这两个世界的方法。 Julia Computing & MIT 的一个研究小组提出,广泛的科学计算和机器学习领域都需要在其底层结构上支持线性代数。该团队引入了一种新的可微编程(∂P)形式的计算基础结构,它可以计算模型梯度,并将自动微分集成到语言中作为一种一流的特性。程序员可以直接用 Julia 编程语言和 microProgramming 编写模型。 该系统几乎支持所有的编程语言(Python,R,Julia 等),并能构造和编译高性能代码,而不需要任何用户干预或重构来进行计算。这使程序员能够使用现有的 Julia 科学计算包构建深度学习模型,并有效地实现梯度计算。 可微编程是一种编程范式,其中程序可以完全区分。基于提供的数据集,神经网络自动学习从输入数据 X 到最终操作结果 Y (都是整个程序)的映射;或者结合程序员提供的高级代码,神经网络作为中间函数来完成整个程序。 Facebook 首席人工智能科学家 Yann LeCun 对可微编程的使用发表了评论...

开源大法好,Windows 计算器又添两项新功能

根据微软负责 Notepad 和 Windows 计算器的高级项目经理Dave Grochocki 透露的消息,Windows 计算器目前正在开发两项开发者呼声很高的新特性: 始终显示在其它应用之上,不被遮挡 迷你模式 图片来自:softpedia 今年 3 月份,微软在 MIT 许可下开源了 Windows 计算器(Windows Calculator),引起了热烈反响,毕竟这是一个大家很熟悉的 Windows 应用。 Windows Calculator 是一个用 C++ 编写的现代 Windows 应用,其提供了标准、科学和程序员计算器功能,以及各种度量单位和货币之间的一组转换器。源码库中包含 Calculator 的源代码、构建系统、单元测试和产品路线图,开发者可以轻松地将 Calculator 逻辑或 UI 集成到自己的应用中。 这一次开源给 Windows 计算器带来了许多活力,而这也正是微软所希望的,它想与社区共建,提供更好的用户体验。短短几个月,现在项目在 GitHub 上已经有 17k+ star、近 3k fork、8 个分支、100 多 issue、49 位 co...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。